特朗普政府提交2020財(cái)年預(yù)算申請(qǐng),darpa分得35.6億美元,將重點(diǎn)關(guān)注人工智能:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物技術(shù)、無(wú)人機(jī)蜂群和人機(jī)協(xié)作等均是darpa 2020財(cái)年的關(guān)注重點(diǎn)。
策劃&撰寫(xiě):伶軒
近日,特朗普政府公布了2020財(cái)年預(yù)算申請(qǐng)。
根據(jù)該申請(qǐng)的具體信息看,2020財(cái)年美國(guó)國(guó)家安全預(yù)算總額為7500億美元,較上年度增加了340億美元,漲幅為5%;美國(guó)國(guó)防部分得經(jīng)費(fèi)7180億美元,資金將主要用于推動(dòng)國(guó)家安全戰(zhàn)略和國(guó)防戰(zhàn)略的實(shí)施。
其中,在人工智能、生物醫(yī)藥、信息通信等尖端技術(shù)及應(yīng)用方面,美國(guó)也在預(yù)算申請(qǐng)中做了詳細(xì)的規(guī)劃。
具體來(lái)看,darpa 2020財(cái)年重點(diǎn)研發(fā)方向包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、先期技術(shù)開(kāi)發(fā)以及管理支持。
、小企業(yè)創(chuàng)新研究等,分得預(yù)算約8171萬(wàn)美元。
除此之外,預(yù)算申請(qǐng)中還詳細(xì)列出了具體項(xiàng)目的預(yù)算,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、多域戰(zhàn)相關(guān)技術(shù)、生物技術(shù)、無(wú)人機(jī)蜂群和人機(jī)協(xié)作等均是darpa2020財(cái)年的關(guān)注重點(diǎn),其中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目共獲得4.09億美元的預(yù)算
代碼傳奇 | 身價(jià)10億的程序員 雷軍當(dāng)年也為他打工——wps之父 求伯君:高考時(shí),他是縣城高考狀元,考入位于長(zhǎng)沙的國(guó)防科技大學(xué),進(jìn)入數(shù)學(xué)信息系統(tǒng)專業(yè)。天才永遠(yuǎn)不閑著。大三的時(shí)候,求伯君給學(xué)校的圖書(shū)館,做了一個(gè)借還書(shū)管理系統(tǒng)。
途中,他在涿縣老同學(xué)處停留了幾天,正好同學(xué)的打印程序出了問(wèn)題,求伯君發(fā)現(xiàn)是打印驅(qū)動(dòng)不兼容的問(wèn)題。他沒(méi)有解決兼容問(wèn)題。而是把自己關(guān)在同學(xué)的小屋里,寫(xiě)出一個(gè)以家鄉(xiāng)命名的通用驅(qū)動(dòng)--西山打印系統(tǒng)。
說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)就是:四通在現(xiàn)有的辦公市場(chǎng)上,擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)和高額的利潤(rùn),完全沒(méi)有必要再費(fèi)錢(qián)費(fèi)力開(kāi)發(fā)一個(gè)新的漢字處理系統(tǒng)出來(lái)。
廣東梅州政府解決他的黑戶問(wèn)題,珠海政府獎(jiǎng)勵(lì)他一輛奧迪加一套房。即使沒(méi)有談股權(quán)、沒(méi)有談分紅,什么都沒(méi)有談,用戶、市場(chǎng)、政府,都熱情回報(bào)了求伯君為wps付出的辛勞。
耗時(shí)3年研發(fā)的“盤(pán)古”銷售慘淡,加上市面盜版橫行,金山一敗涂地,毫無(wú)反擊之力。兵敗如山倒。求伯君最好的幫手雷軍辭職,老部下們走的走,散的散,失敗的情緒在殘留的辦公室里蔓延。
ai一分鐘 | 今天,百度又多了一個(gè)好基友華為,還互贈(zèng)了信物;騰訊ai lab“肢體動(dòng)作追蹤”技術(shù)造出了個(gè)“ai 尬舞機(jī)”:同時(shí),河北省政府與百度還宣布將共同籌建ai國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。據(jù)悉,百度事先主動(dòng)報(bào)備了此次無(wú)人車的試乘環(huán)節(jié),獲得雄安新區(qū)的臨時(shí)執(zhí)法認(rèn)可,并有交管部門(mén)維持秩序,保障了此次上路的安全性和合規(guī)性。
當(dāng)你使用跳舞功能時(shí),系統(tǒng)會(huì)要求你先做一個(gè)指定的姿勢(shì),這時(shí)ai就已經(jīng)在你身上識(shí)別并“打上”了虛擬的關(guān)鍵點(diǎn)。
德里地鐵公司高級(jí)官員阿努杰·達(dá)亞爾當(dāng)天表示,發(fā)生事故的是一列制動(dòng)系統(tǒng)未經(jīng)測(cè)試的列車,初步判斷應(yīng)該是操作失誤和人為過(guò)失造成的,但事故將不會(huì)影響正式運(yùn)行時(shí)間。(via:中關(guān)村在線)6.
依托眾安科技對(duì)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿科技的探索,結(jié)合阿里云提供的技術(shù)支持推出的“芭蕉扇”平臺(tái),針對(duì)保險(xiǎn)、貸款、信用卡和理財(cái)四大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能動(dòng)態(tài)優(yōu)化廣告效果,幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)廣告投放中存在的問(wèn)題。
(via:雷鋒網(wǎng))11. 日本發(fā)明ai翻譯耳機(jī):支持日中英三國(guó)語(yǔ)言 2秒出語(yǔ)音近日,日本總務(wù)省下屬信息通信研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)出了可自動(dòng)翻譯的人工智能耳機(jī),支持英語(yǔ)、中文和日語(yǔ)會(huì)話。
工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬:中國(guó)工業(yè)信息化 大數(shù)據(jù)背后是感知:近日,在國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的一個(gè)論壇上,工業(yè)與信息化部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬對(duì)中國(guó)制造業(yè)面臨的目標(biāo)與任務(wù)進(jìn)行權(quán)威解讀,批評(píng)中國(guó)制造業(yè)面對(duì)轉(zhuǎn)型觀望與等待的慣性思維,還表示,制造業(yè)創(chuàng)新改變規(guī)則(change game
這位中國(guó)科學(xué)院信息技術(shù)科學(xué)部院士,計(jì)算機(jī)軟件專家,2009年5月任北京航空航天大學(xué)校長(zhǎng),此外,他還擔(dān)任國(guó)家信息化專家咨詢委員會(huì)委員、863計(jì)劃計(jì)算機(jī)主題首席科學(xué)家、國(guó)家電子政務(wù)試點(diǎn)示范工程總體組組長(zhǎng)、國(guó)家電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化總體組組長(zhǎng)等職
3、生產(chǎn)模式將從剛性轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝怨I(yè)化加上數(shù)字化帶來(lái)的智能化,其最終目的,應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)高度整合,使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作,特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù),將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式
從2013年起擔(dān)任美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問(wèn)的李杰(jay lee)在他的《工業(yè)大數(shù)據(jù)》舉了一個(gè)柔性制造的案例,在未來(lái)的工業(yè)4.0時(shí)代,人們?nèi)?s店選車,不再僅僅是選擇車型、顏色和內(nèi)飾等定制化特征,
更智能的是,汽車駕駛過(guò)程中還能夠記錄路面平整度,獲得的數(shù)據(jù)首先會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)分享,提醒后面的即使這減速,隨后還可以分享給市政府,進(jìn)行路面維護(hù)。
魏 縣政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng):白下區(qū)政府辦公政務(wù)OA系統(tǒng)中廣州這座水庫(kù)從“一坑臭水”到“一汪碧水”,ai扮演什么角色?多個(gè)角度探討政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化的意義、挑戰(zhàn)以及未來(lái)發(fā)展方向。一、政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化的意義 政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化的意義不僅體現(xiàn)在提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量上,更重要的是對(duì)政府治理模式的革新和推動(dòng)。首先,政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化可以減少繁瑣的手工操作,提高工作效率,實(shí)現(xiàn)辦公流程的快速、高效處理。其次,政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化可以優(yōu)化政府機(jī)構(gòu)間的信息共享和協(xié)同工作,提升政府部門(mén)間的溝通和協(xié)調(diào)能力。最后,政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化可以提高政府對(duì)外服務(wù)的質(zhì)量和效率,為公民提供更便捷、高效的政務(wù)服務(wù)。二、政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化面臨的挑戰(zhàn) 政務(wù)系統(tǒng)辦公自動(dòng)化的推進(jìn)不可避免地面臨一些挑戰(zhàn)。首先,政務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜性使得辦公自動(dòng)化的實(shí)施變得困難,需要對(duì)政務(wù)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面的分析和設(shè)計(jì)。其次,政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息孤島問(wèn)題也制約了辦公自動(dòng)化的如果你曾途經(jīng)京港澳高速太和鎮(zhèn)路段,或者到廣州帽峰山游玩,都很可能會(huì)遇到過(guò)一座巨大的水庫(kù),一汪碧水,湖光粼粼,水色含青,映襯著周邊的山色,顯得頗為秀美。
這就是位于廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)的和龍水庫(kù),始建于1972年10月,1974年8月竣工,是一座以防洪調(diào)蓄為主兼具蓄水灌溉功能的中型水庫(kù),庫(kù)區(qū)面積4.5平方公里,集雨面積24.83平方公里,庫(kù)容1753.31萬(wàn)立方米。多年前,隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,水庫(kù)周邊逐漸聚集起大量養(yǎng)豬場(chǎng)、酒店農(nóng)家樂(lè)等污染型企業(yè),甚至有不法分子專程到水庫(kù)“排污排廢”,再加上庫(kù)區(qū)網(wǎng)箱養(yǎng)殖、釣魚(yú)觀光等活動(dòng)存在,直接導(dǎo)致水體污染嚴(yán)重到被評(píng)為“五類”水質(zhì),給水庫(kù)帶來(lái)“一庫(kù)臭水”的不雅稱號(hào)。
2016年10月,和龍水庫(kù)被調(diào)整成廣東省飲用水源二級(jí)保護(hù)區(qū),同時(shí)也是廣州的備用水源地。2018年廣州白云區(qū)全面推行河湖長(zhǎng)制,組織對(duì)和龍水庫(kù)周邊范圍進(jìn)行大規(guī)模全面清理整治,多措并舉進(jìn)行綜合治理。在為期4年持續(xù)整治后,2020年其水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)到Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),部分水質(zhì)達(dá)到Ⅱ類,較2016年提升兩個(gè)級(jí)別。自此,和龍水庫(kù)不再是“一坑臭水”而是“一汪碧水”,成為白云區(qū)的一顆“綠肺”。
當(dāng)水庫(kù)與ai相遇?
會(huì)有哪些“奇妙”應(yīng)用?
水庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)專業(yè)而科學(xué)的管理,在“一汪碧水”后,有和龍水庫(kù)管理所水庫(kù)管理人員日日夜夜默默地堅(jiān)守和保障。水庫(kù)涉及到周邊居民安全和生態(tài)環(huán)境安全,管理所負(fù)責(zé)人李樹(shù)棠和他的團(tuán)隊(duì)深感責(zé)任重大。2021年底,和龍水庫(kù)管理所與和龍村簽訂水庫(kù)經(jīng)營(yíng)權(quán)收回協(xié)議書(shū),結(jié)束了和龍水庫(kù)近50年管理權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)分離的局面,停止了養(yǎng)殖、釣魚(yú)、水上娛樂(lè)等各類經(jīng)營(yíng)行為,同時(shí)采取多重綜合手段進(jìn)一步加強(qiáng)管理。
看似枯燥的水庫(kù)管理任務(wù)比外界想象的要重得多,既要防止人員闖入排污等破壞水體行為,也要時(shí)刻關(guān)注水情避免出現(xiàn)洪澇事故,長(zhǎng)期來(lái)看還要關(guān)注大壩建筑安全,甚至還要進(jìn)行反恐演練。然而,和龍水庫(kù)管理所核定編制人員不過(guò)10人,管理著兩座水庫(kù),參與和龍水庫(kù)一線管理的只有6人,這比廣東乃至全國(guó)很多中型水庫(kù)50+人配置要少得多。
前幾年和龍水庫(kù)已全面加裝防護(hù)網(wǎng)避免外人隨意闖入,同時(shí)在沿岸部署了40路監(jiān)控?cái)z像頭,在大壩上則安裝了沉降位移、滲流滲壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。雖然有這些輔助手段加持,不過(guò)水庫(kù)管理人員工作負(fù)擔(dān)依然很大,他們每天都要花至少2個(gè)小時(shí)對(duì)水庫(kù)管理區(qū)域進(jìn)行巡邏,發(fā)現(xiàn)傾倒垃圾、偷排廢水或釣魚(yú)、游泳等違規(guī)行為進(jìn)行勸阻;也要密切監(jiān)測(cè)水雨情、大壩狀態(tài)、水質(zhì)等數(shù)據(jù),在需要時(shí)進(jìn)行排水泄洪等操作,還需要安排人24小時(shí)值班緊盯監(jiān)控大屏,監(jiān)看各類違規(guī)行為……人少、事情多、任務(wù)重,成為常態(tài)。
后來(lái)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了ai這一“得力助手”,探索水庫(kù)監(jiān)管智能化?,F(xiàn)在和龍水庫(kù)沿岸正在升級(jí)原有的30路智能高清攝像頭。傳統(tǒng)攝像頭畫(huà)面模糊且夜視效果差,據(jù)李樹(shù)棠介紹,管理人員曾不止一次在監(jiān)控看到了違法車輛偷倒垃圾,卻看不清車牌,智能高清攝像頭不只是看得更清,更重要的是改變了巡查模式:智能高清攝像頭云端接入的是智慧水務(wù)大腦,基于cv機(jī)器視覺(jué)技術(shù),可智能識(shí)別非法入侵、水面漂浮物、黑臭異常水體、游泳、釣魚(yú)、傾倒垃圾等場(chǎng)景,在第一時(shí)間推動(dòng)消息給管理人員處置,管理人員判斷后再看是否到場(chǎng)處置,比如有人員入侵就可直接通過(guò)遠(yuǎn)程喇叭及時(shí)驅(qū)離,這樣的智能巡查監(jiān)管模式,大幅減少了管理人員主動(dòng)巡查次數(shù),縮短了巡查時(shí)長(zhǎng)。
而且傳統(tǒng)監(jiān)控“人肉盯”的模式難免存在“百密一疏”的問(wèn)題,理論上無(wú)法規(guī)避漏看錯(cuò)看問(wèn)題,因?yàn)槿擞衅?、走神、疏忽等情況,而ai智能監(jiān)控在這一點(diǎn)上不存在任何問(wèn)題。
智能巡查只是和龍水庫(kù)智能監(jiān)管的應(yīng)用之一。通過(guò)在水體布置智能傳感器,“智慧水務(wù)大腦”可以對(duì)“水”的情況及時(shí)、準(zhǔn)確、全面了解,包括水雨量、水溫、滲流量、水壓等水情,懸浮物含量、ph值等水質(zhì)數(shù)據(jù)?;谥悄軘?shù)據(jù)洞察,水庫(kù)管理人員就可以做到“智能治水”:
一方面,可對(duì)水質(zhì)進(jìn)行更加精細(xì)化的管控,進(jìn)一步有的放矢地提升水質(zhì);另一方面,則可對(duì)水體進(jìn)行智能管理。數(shù)據(jù)是ai的基礎(chǔ),和龍水庫(kù)深知這一點(diǎn),李樹(shù)棠表示,前些年水務(wù)行業(yè)信息化程度偏低,和龍水庫(kù)雖然有一些信息化手段,但只做到了初步的數(shù)據(jù)收集,沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖,利用ai對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,水庫(kù)智能監(jiān)管將有更多創(chuàng)新空間。
比如過(guò)去什么時(shí)候排水泄洪等都是水庫(kù)管理人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)決策,未來(lái)則可結(jié)合庫(kù)區(qū)及渠道周邊、溢洪道閘室、輸水涵閘室的情況以及各項(xiàng)水庫(kù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能排水泄洪,應(yīng)用足夠成熟后甚至可實(shí)現(xiàn)智慧泵房,讓智能化決策與自動(dòng)化控制有機(jī)聯(lián)動(dòng)。
再比如可以基于歷史數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合科學(xué)的預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)一定時(shí)間的入庫(kù)流量進(jìn)行預(yù)測(cè),從而給防洪、供水、灌溉等決策提供依據(jù),對(duì)水體進(jìn)行科學(xué)有效的管理,安全防災(zāi)的同時(shí)更好地發(fā)揮水庫(kù)蓄水等功能價(jià)值。
當(dāng)然,對(duì)于水庫(kù)監(jiān)管者來(lái)說(shuō),ai給人最直接的價(jià)值感知還是提升了人力效率,也就是降本增效,用李樹(shù)棠的話說(shuō)能解決問(wèn)題的ai才是“真智能”,否則就是花架子的“偽智能”。有了智能巡查這樣的應(yīng)用,管理人員就徹底從人工巡查、死盯監(jiān)控等重復(fù)工作中解放出來(lái),不再擔(dān)心巡查死角、漏看等常見(jiàn)問(wèn)題,可以專注于其他更重要更緊迫的水庫(kù)監(jiān)管工作。
現(xiàn)在和龍水庫(kù)水質(zhì)已穩(wěn)定達(dá)到iii類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),部分指標(biāo)達(dá)到ii類以上。不過(guò),距離飲用水質(zhì)還有較遠(yuǎn)距離。李樹(shù)棠表示,在智能技術(shù)和數(shù)字化手段的幫助下,和龍水庫(kù)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)會(huì)更加科學(xué)、有效,管理效率會(huì)大幅提升,未來(lái)水庫(kù)中的水成為跟千島湖一樣的可飲用水也并非癡人說(shuō)夢(mèng)。
和龍水庫(kù)和安華匯商場(chǎng)
都連向同一個(gè)水務(wù)大腦
從和龍水庫(kù)沿著廣從公路駕車向南,20分鐘左右就會(huì)看到一座大型商場(chǎng)矗立在白云大道邊上:安華匯,這是永泰等大型生活區(qū)的核心商圈。安華匯負(fù)一樓有一座污水處理房,所有餐飲商戶排放的污水都要先到這里進(jìn)行油污預(yù)處理,符合一定標(biāo)準(zhǔn)后才能排放到下水道,整個(gè)過(guò)程都是在ai的監(jiān)測(cè)下進(jìn)行,如果排水不符合標(biāo)準(zhǔn)則會(huì)向水務(wù)監(jiān)管人員發(fā)送預(yù)警,水的排放數(shù)據(jù)監(jiān)管側(cè)一清二楚。
往年白云區(qū)水務(wù)管理人員要對(duì)轄區(qū)9萬(wàn)多戶排水戶進(jìn)行巡查抽查,人工檢測(cè)水質(zhì)不符合條件再要求排水戶限期整改,整改后再進(jìn)行水質(zhì)人工送檢,這一過(guò)程耗時(shí)耗力、耗人耗錢(qián),既給水務(wù)監(jiān)管增加了負(fù)擔(dān),也給排水戶等被監(jiān)管方帶來(lái)不好的體驗(yàn)?,F(xiàn)在基于智能傳感器進(jìn)行ph值等常態(tài)化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)后,ai可以在后臺(tái)直接監(jiān)測(cè)污水排放情況,確保排放水質(zhì)完全達(dá)標(biāo)。
和龍水庫(kù)、安華匯污水處理房的背后,都連接到了同一個(gè)ai大腦:由百度智能云打造的白云區(qū)智慧水務(wù)大腦。百度智能云依托“開(kāi)物”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供智慧水務(wù)解決方案。
據(jù)百度智能云智慧工業(yè)事業(yè)部水務(wù)行業(yè)解決方案總監(jiān)汪秋婉介紹,這套方案采取“1+1+n”的架構(gòu),第一個(gè)1是百度智能云的ai大腦,提供cv等ai基礎(chǔ)能力;第二個(gè)1是結(jié)合水務(wù)行業(yè)場(chǎng)景以及客戶需求打造的專屬場(chǎng)景大腦“水務(wù)大腦”;n則是面向不同場(chǎng)景的應(yīng)用集群,一期已實(shí)現(xiàn)排水智能管理、防汛應(yīng)急管理、水利工程管理和江河湖泊管理四大類集群應(yīng)用,其中安華匯排水房應(yīng)用的正是排水智能管理模塊,實(shí)現(xiàn)源頭排污精準(zhǔn)管控和排水管網(wǎng)排污溯源,而和龍水庫(kù)的ai應(yīng)用則屬于水利工程管理類。
云端水務(wù)大腦與不同水務(wù)場(chǎng)景下的n個(gè)應(yīng)用集群,一起助力白云的水務(wù)智慧監(jiān)管,覆蓋江河湖泊、排水管網(wǎng)、隧道涵洞、泵房泵站等涉水場(chǎng)景,助力百度實(shí)現(xiàn)韌性水務(wù)、高效水務(wù)、民生水務(wù),爭(zhēng)取成為全國(guó)范圍內(nèi)的智慧水務(wù)標(biāo)桿。
實(shí)際上,不論是水庫(kù)還是河流,排水還是排污,防汛還是供水,不同場(chǎng)景的水務(wù)管理都存在著相似的問(wèn)題:
一個(gè)是信息化比較初級(jí)。水務(wù)是一個(gè)相對(duì)冷門(mén)的監(jiān)管領(lǐng)域,前些年社會(huì)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展忽視生態(tài)保護(hù)時(shí)得到的資源不夠,因此水務(wù)信息化程度相對(duì)于教育、金融、零售等行業(yè)來(lái)說(shuō)是很低的;
二個(gè)是水務(wù)監(jiān)管領(lǐng)域存在嚴(yán)重的信息數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,水務(wù)監(jiān)管涉及到不同節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)分散在不同水務(wù)主體、不同職能部門(mén)、不同信息系統(tǒng),沒(méi)有集中挖掘,缺乏有效利用成為“沉睡的數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨大浪費(fèi);
三個(gè)是普遍存在人工為主、技術(shù)為輔的現(xiàn)象,隨著越來(lái)越多城市重視水務(wù)監(jiān)管,水務(wù)管理人力變得越來(lái)越吃緊,很多環(huán)節(jié)靠人都忙不過(guò)來(lái)。
針對(duì)水務(wù)管理的現(xiàn)狀,百度智能云智慧水務(wù)解決方案的思路是:在智能化的同時(shí)強(qiáng)化信息化水平,在采集層增強(qiáng)傳感器、攝像頭等采集能力,再將邊緣側(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總到云端數(shù)據(jù)底座再進(jìn)行ai挖掘,打造成適配不同場(chǎng)景的智慧水務(wù)應(yīng)用,最大程度減少水務(wù)各環(huán)節(jié)的人工,同時(shí)展開(kāi)水務(wù)預(yù)測(cè)模型等創(chuàng)新ai應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)水務(wù)管理的降本、提質(zhì)、增效。
據(jù)介紹,百度智能云水務(wù)大腦的思路就是“收聚通用”四個(gè)字:
“收”是通過(guò)水務(wù)大腦通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題;
“聚”是將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理,解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的問(wèn)題;
“通”是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,包括水利水務(wù)設(shè)施主管部門(mén)內(nèi)部數(shù)據(jù),以及各個(gè)共享主管局比如說(shuō)大數(shù)據(jù)局、環(huán)境局所涉及的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題;
“用”則是基于水務(wù)大腦數(shù)據(jù)智能,針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)題實(shí)現(xiàn)各類水務(wù)行業(yè)應(yīng)用。
在百度智能云的計(jì)劃中,打造一個(gè)工業(yè)化應(yīng)用水平的智慧水務(wù)平臺(tái)將以5年為期,這體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)端解決方案的復(fù)雜性、慢節(jié)奏、長(zhǎng)周期的特征。
百度智能云水務(wù)大腦的思路也是產(chǎn)業(yè)ai化最科學(xué)的思路。數(shù)據(jù)智能是ai的基礎(chǔ),ai要發(fā)揮價(jià)值,離不開(kāi)感知層的數(shù)據(jù)采集,平臺(tái)層的數(shù)據(jù)匯總,應(yīng)用層的數(shù)據(jù)治理,最后再基于數(shù)據(jù)智能決策等能力實(shí)現(xiàn)各類場(chǎng)景應(yīng)用。
千頭萬(wàn)緒百度智能云才剛剛邁出第一步,僅僅是在采集端,百度智能云在白云區(qū)就還有需要事情要做,“白云區(qū)光排水戶就有九萬(wàn)多戶,然而排水的水質(zhì)監(jiān)測(cè)只有48個(gè)點(diǎn);易澇積水的隧道涵洞有50多處?!苯酉聛?lái)要做的是掃除白云區(qū)水務(wù)監(jiān)控“盲區(qū)”,即建設(shè)更全面的數(shù)據(jù)采集體系,因?yàn)橹挥性诟兄獙幼銐蛄私馐澜纾琣i才可以構(gòu)建有效的認(rèn)知,進(jìn)而形成解決問(wèn)題的決策。
智慧水務(wù)是ai大場(chǎng)景
百度智能云已掌握先機(jī)
說(shuō)到產(chǎn)業(yè)智能化很多人可能先想到的是金融、教育、交通、零售、制造甚至農(nóng)業(yè)這樣的場(chǎng)景,水務(wù)在行業(yè)內(nèi)被提及甚少。
實(shí)際上,智慧水務(wù)比人們預(yù)想的可能要大得多。近年來(lái)我國(guó)正在大力發(fā)展智慧城市、新基建、智能經(jīng)濟(jì),陸續(xù)出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等支持政策,十三五期間就已出臺(tái)過(guò)個(gè)支持智慧水務(wù)的政策文件?!八笔巧?,是人們生活和生產(chǎn)的基礎(chǔ)資源,已成為智慧化的重點(diǎn)行業(yè)之一。
智慧水務(wù)正在與“智慧城市”、“智慧水利”、“智慧環(huán)?!钡犬a(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,市場(chǎng)前景十分可觀。據(jù)《智慧水務(wù)行業(yè)深度報(bào)告》測(cè)算,智慧水務(wù)的行業(yè)空間在3000億元以上,僅僅是智慧水務(wù)平臺(tái)都是百億級(jí)市場(chǎng),據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì),2020-2023年我國(guó)智慧水務(wù)平臺(tái)的行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將分別達(dá)到125.51億元、159.4億元、199.25億元、251.05億元。
百度智能云早已將“水務(wù)”作為工業(yè)智能化的子行業(yè),深耕多年。在助力白云打造智慧水務(wù)應(yīng)用平臺(tái)前,百度智能云在福建泉州已經(jīng)取得成功,只不過(guò)更多是集中在供水場(chǎng)景。2020年11月百度智能云助力泉州水務(wù)集團(tuán)的智慧水務(wù)大腦項(xiàng)目就已啟動(dòng),經(jīng)過(guò)一年多的持續(xù)建設(shè),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)原水、制水、供水、排水、污水、節(jié)水“六位一體”完整水務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)。泉州水務(wù)集團(tuán)整體人員工作效率提升5%以上,制水供水單位能耗下降8%。
對(duì)于水務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō),百度智能云智慧水務(wù)解決方案的核心價(jià)值體現(xiàn)在“1+1+n”的兩個(gè)1上,既提供ai基礎(chǔ)能力和面向水務(wù)行業(yè)和客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的ai底座,承載數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)智能等核心ai能力,ai技術(shù)正是百度擅長(zhǎng)的,百度是國(guó)內(nèi)最早布局ai技術(shù)的科技巨頭,在深度學(xué)習(xí)、大模型、cv機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)圖譜等ai技術(shù)上均有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),且擁有全自主國(guó)產(chǎn)化技術(shù)。
此外,百度正在強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略,以百度智能云為基礎(chǔ)的to b業(yè)務(wù)已成為百度第二增長(zhǎng)曲線。一季度百度整體營(yíng)收284億元,其中百度智能云營(yíng)收達(dá)到39億,同比增長(zhǎng) 45%。在扎根產(chǎn)業(yè)智能化的多年間,百度智能云已經(jīng)形成面向不同產(chǎn)業(yè)的解決方案落地能力。
比如在智能水務(wù)行業(yè),就形成了從底層技術(shù)、云邊平臺(tái)、解決方案、服務(wù)生態(tài)等全棧能力,同時(shí)具備運(yùn)營(yíng)本地化支持、行業(yè)ai應(yīng)用方法論等運(yùn)營(yíng)支持。百度智能云在服務(wù)水務(wù)客戶時(shí)不是“先造錘子再找釘子”,而是深入一線摸清客戶需求、理解產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景再量身定制解決方案,且在應(yīng)用過(guò)程保持不斷迭代。就像白云區(qū)智慧水務(wù)項(xiàng)目,百度智能云在這個(gè)項(xiàng)目上至少扎根五年,這樣深耕形成的時(shí)間沉淀很難被復(fù)制。
對(duì)于百度智能云來(lái)說(shuō),在一個(gè)行業(yè)還可以做到“一通百通”,比如此前其與泉州水務(wù)集團(tuán)在供水場(chǎng)景上積累的智能化經(jīng)驗(yàn)就可以被其他城市借鑒;再比如百度智能云與廣州白云聯(lián)手打造的智慧水務(wù)平臺(tái)也有望成為智慧水務(wù)行業(yè)標(biāo)桿,百度可以點(diǎn)帶面地將相關(guān)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和模式復(fù)制到更多地方。
寫(xiě)在最后:
百度智能云智慧水務(wù)解決方案依然在不斷進(jìn)化。在即將召開(kāi)的百度世界大會(huì)上,百度將介紹最新智慧水務(wù)解決方案及成果,“水務(wù)行業(yè)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生。我們希望打造新一代水務(wù)智能化底座,推動(dòng)全行業(yè)數(shù)字化,最終幫助廣州及更多城市實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。”
百度智能云智慧水務(wù)解決方案對(duì)行業(yè)最大的意義,在我看來(lái)還是“n”的延展性上,也就是面向不同場(chǎng)景的智慧水務(wù)應(yīng)用。對(duì)于水務(wù)企業(yè)/組織來(lái)說(shuō),它們可以跟百度智能云攜手共創(chuàng)定制ai應(yīng)用,也可以引入更多合作伙伴在“水務(wù)大腦”加持下進(jìn)行形形色色的智能應(yīng)用。
比如在減少城市供水漏損率方面,泉州水務(wù)大腦可通過(guò)ai模型實(shí)現(xiàn)對(duì)用水量進(jìn)行分區(qū)、分時(shí)的精細(xì)化預(yù)測(cè),結(jié)合供水網(wǎng)各類傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)壓,確保用水壓力的同時(shí)有效均衡管網(wǎng)負(fù)擔(dān),降低爆管風(fēng)險(xiǎn),減少漏損,已實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)漏損率降低近2個(gè)百分點(diǎn)。若以全國(guó)城市和縣城供水量計(jì)算,相當(dāng)于節(jié)約13.86億立方米,大約是98個(gè)西湖(1400萬(wàn)立方米)的蓄水量。
百度智能云在水務(wù)行業(yè)種下了一棵樹(shù),正在開(kāi)出五彩斑斕的花。
end
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劉佩在采訪中說(shuō):“去年是企業(yè)找醫(yī)院找政府,而今年尤其是疫情以來(lái),情況倒轉(zhuǎn),大量的政府機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始主動(dòng)尋求合作”。
,我國(guó)新醫(yī)改在新基建中和ai醫(yī)療共同推進(jìn)下,讓就醫(yī)體驗(yàn)有明顯提升的階段,還是要依賴于政府、醫(yī)療體系和商業(yè)ai醫(yī)療企業(yè)在示范級(jí)的項(xiàng)目上打造標(biāo)準(zhǔn),前景遠(yuǎn)比想象的更加樂(lè)觀”。?
來(lái)源:蛋殼研究院如上圖所示,各地新基建的項(xiàng)目建設(shè)已經(jīng)開(kāi)始,并且出現(xiàn)了“由政府牽頭+醫(yī)療系統(tǒng)+ai醫(yī)療企業(yè)”的模式。這意味著,以前是醫(yī)療企業(yè)找醫(yī)院?jiǎn)畏脚Φ那闆r的確在倒轉(zhuǎn)。
這件正在發(fā)生的事,關(guān)乎所有的python開(kāi)發(fā)者……:30 年前,那叫新生,今天呢,樂(lè)觀的結(jié)果會(huì)是重生,而悲觀的結(jié)果則是……(別想了,不會(huì)發(fā)生的 :) )為了照顧一些信息不靈通的讀者,我先給大家回顧一下“前因”(資深的 pythonista 請(qǐng)直接翻到第二節(jié)
平衡的局面被打破了,而且是以不那么友好的方式。guido 沒(méi)有指定繼任者,完全把問(wèn)題拋給了核心開(kāi)發(fā)者們:那你們會(huì)怎么做呢?建立一套民主制度?無(wú)政府狀態(tài)?還是專政?或是聯(lián)邦制?
在 infoworld 的一篇采訪稿(7月27日,鏈接見(jiàn)文末)中,guido 透露:他們已經(jīng)同意給出提案的截止日期是2018年10月1日。我相信,到2018年11月1日,他們會(huì)選出一個(gè)合理的管理提案。
隨著進(jìn)入今年最后一個(gè)月,核心開(kāi)發(fā)者們不得不進(jìn)入下一個(gè)議程,那就是投票。投票時(shí)間為期兩周,從 12 月 1 日至 12 月 16 日。最終結(jié)果將在 12 月 17 日公布。2.什么治理方案最合適?
讀者們可以根據(jù)我翻譯的版本,先粗略了解一下,然后找具體的 pep 閱讀。一千個(gè)讀者,就有一千個(gè)哈姆雷特。如果你有投票權(quán),你會(huì)投給哪種方案呢?為什么呢?在本文末尾,我發(fā)起了一個(gè)投票,歡迎你去投票。
美空軍將支持無(wú)人機(jī)戰(zhàn)群軟件研發(fā):據(jù)美國(guó)政府項(xiàng)目招標(biāo)網(wǎng)2016年4月29日消息,美國(guó)空軍正在尋求研發(fā)下一代機(jī)對(duì)機(jī)協(xié)同軟件,要求這種軟件可以使無(wú)人機(jī)形成“戰(zhàn)群”執(zhí)行任務(wù)。
deepfake被玩出圈!有人用它模仿俄羅斯反對(duì)派人物,在zoom上“調(diào)戲”歐洲議員:大數(shù)據(jù)文摘出品作者:王燁最近幾天,一些歐洲高級(jí)議員懵了。
聊完發(fā)現(xiàn)被騙,拉脫維亞議會(huì)外事委主席發(fā)推吐槽本月早些時(shí)候,有一個(gè)自稱是沃爾科夫的人通過(guò)電子郵件聯(lián)系了拉脫維亞議會(huì)外事委主席rihards kols,并與他進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)短的視頻電話會(huì)議,討論了對(duì)俄羅斯政治和克里米亞問(wèn)題
“顯然,所謂的真相衰退或后真相和后事實(shí)時(shí)代有可能嚴(yán)重威脅地方和國(guó)際國(guó)家、政府和社會(huì)的安全與穩(wěn)定。”
被別人假冒的volkov自然很生氣,他也在推特上指責(zé)經(jīng)常以西方官員為目標(biāo)的俄羅斯惡作劇“高人”二人組弗拉基米爾·庫(kù)茲涅佐夫(沃萬(wàn))和阿列克謝·斯托利亞羅夫(雷克薩斯)是這件事的幕后推手。
曾經(jīng)惡搞過(guò)多國(guó)政要的弗拉基米爾·庫(kù)茲涅佐夫(沃萬(wàn))和阿列克謝·斯托利亞羅夫(雷克薩斯)阿列克謝 · 斯托利亞羅夫(雷克薩斯)在 facebook 上聯(lián)系到rihards kols,他沒(méi)有否認(rèn)與rihards
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