kaggle開(kāi)啟新冠數(shù)據(jù)競(jìng)賽，數(shù)據(jù)集由白宮微軟等多家機(jī)構(gòu)發(fā)布:

這一開(kāi)放數(shù)據(jù)集囊括了世界各地29,000多篇關(guān)于冠狀病毒家族的學(xué)術(shù)論文的儲(chǔ)存庫(kù)，是微軟研究院、艾倫人工智能研究所、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(nih)的國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、白宮科學(xué)技術(shù)辦公室(ostp)以及其他機(jī)構(gòu)的工作成果 這次的數(shù)據(jù)開(kāi)放是疫情爆發(fā)以來(lái)，美國(guó)政府牽頭在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要進(jìn)展。 像pubmed和微軟的學(xué)術(shù)圖這樣的網(wǎng)站，現(xiàn)在有供醫(yī)學(xué)研究人員瀏覽的covid-19資源頁(yè)面。與arxiv.org和medrxiv.org等已出版文獻(xiàn)和預(yù)印本資料庫(kù)的合作將有助于保持?jǐn)?shù)據(jù)的更新。 白宮副首席技術(shù)官lynne parker表示，在過(guò)去的一周里，雙方的共同努力已經(jīng)取得了進(jìn)展，kaggle網(wǎng)站將列出最迫切需要解決的問(wèn)題。 世界各國(guó)政府也開(kāi)始使用gps跟蹤、自動(dòng)篩選應(yīng)用程序、文本提醒和智能手機(jī)運(yùn)動(dòng)跟蹤等技術(shù)。

程序員是碗青春飯，如何才能讓自己不過(guò)時(shí):

全面信息化的社會(huì)發(fā)展需求是一方面，另一方面則是來(lái)自政府政策方面的推動(dòng)。 習(xí)大大在打老虎的閑暇之余，還抽空到在烏鎮(zhèn)召開(kāi)的首屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)致辭；李克強(qiáng)總理在兩會(huì)期間提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”的概念，還放出話來(lái)要給人民降網(wǎng)費(fèi)和流量費(fèi)。 程序員行業(yè)的知識(shí)蕪雜海量，而且總是在增長(zhǎng)變化。應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題辦法只能是：抓住不變量。 大量的新技術(shù)其實(shí)只是一層皮，背后的支撐技術(shù)其實(shí)都是十來(lái)年不變的東西。 不懂算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的程序員只能當(dāng)一輩子的碼農(nóng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上是軟件開(kāi)發(fā)工程師，更別提負(fù)責(zé)更高層次的職能。 已經(jīng)工作的程序員們，下班之后也可以看看《代碼大全》之類的書(shū)，學(xué)一學(xué)好的代碼規(guī)范，借鑒一些前人的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，夯實(shí)基礎(chǔ)，讓自己永不過(guò)時(shí)。

nasa+mit技術(shù)，nutonomy搶先uber讓無(wú)人駕駛出租車上路:

每輛汽車裝有六套激光雷達(dá)檢測(cè)系統(tǒng)，不僅車頂有一臺(tái)，儀表盤(pán)上還有兩個(gè)攝像頭，用來(lái)掃描障礙和檢測(cè)紅綠燈變化。 nutonomy是第一個(gè)也是迄今為止唯一一個(gè)由新加坡政府批準(zhǔn)在公共道路上測(cè)試的av的私營(yíng)企業(yè)。 frazzoli博士的研究興趣主要集中在自動(dòng)駕駛車輛、移動(dòng)機(jī)器人和交通系統(tǒng)，以及移動(dòng)信息物理系統(tǒng)（mobile cyber-physical systems）的規(guī)劃和控制。 karl iagnemma是麻省理工學(xué)院機(jī)械工程系的首席研究科學(xué)家，執(zhí)導(dǎo)機(jī)器人移動(dòng)小組，與多家機(jī)構(gòu)進(jìn)行過(guò)合作研究，包括三星、福特、日產(chǎn)、darpa、nasa、美國(guó)軍隊(duì)等等。 “這可以將新加坡的出租車數(shù)量減少60%，” frazzoli說(shuō)，“這對(duì)新加坡政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大的影響。起初是我們想去那里測(cè)試，后來(lái)變成他們讓我們?nèi)y(cè)試?！?br>
下暴雨出不了門(mén)？這有27部?jī)?yōu)秀的黑客紀(jì)錄片:

凱文在1995年因?yàn)槿肭蛛娔X系統(tǒng)被fbi逮捕，但是他被逮捕之后，卻一直沒(méi)有審判，而且屢次被拒絕交保，就這樣被監(jiān)禁了四年，因此2600發(fā)起”free kevin”的自救行動(dòng)，要求聯(lián)邦政府釋放凱文，不僅因?yàn)榉ㄔ貉渝磳徟?，更因?yàn)閯P文入侵系統(tǒng)之舉并未造成任何重大損害，聯(lián)邦政府也承認(rèn)凱文個(gè)人并未因入侵系統(tǒng)而得到任何私利。 2600認(rèn)為，駭客不應(yīng)因?yàn)椤昂闷嫘摹倍行?，何況聯(lián)邦政府的電腦系統(tǒng)防備不周才會(huì)被入侵，但凱文破解系統(tǒng)之后并未復(fù)制任何聯(lián)邦政府的檔案資料。3. 、反核游行、反全球化等抗?fàn)?，充滿創(chuàng)意而活潑的文化現(xiàn)象不僅表現(xiàn)出民眾對(duì)抗企業(yè)、政府的怒火，更將網(wǎng)路世代的公民意見(jiàn)化為實(shí)際的行動(dòng)參與。 影片主要講述了導(dǎo)演杰森·斯科特（jason scott）負(fù)責(zé)撥號(hào)公告板系統(tǒng)25年的歷史。該系統(tǒng)是調(diào)制解調(diào)器連接的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可讓其他人通過(guò)電話線連接到計(jì)算機(jī)，并留下信息和交易文件。27.

江北區(qū)政務(wù)oa：乾安政府政務(wù)OA系統(tǒng)中推薦系統(tǒng) —— 協(xié)同過(guò)濾

提高了企業(yè)的工作效率和管理水平。在這個(gè)過(guò)程中，政務(wù)OA系統(tǒng)的源碼扮演著至關(guān)重要的角色。本文將深入研究oa源碼，探討其核心代碼的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這一關(guān)鍵技術(shù)。第一部分：oa源碼概述 在開(kāi)始分析oa源碼之前，我們首先需要了解政務(wù)OA系統(tǒng)的基本架構(gòu)和功能。政務(wù)OA系統(tǒng)通常由前端和后端兩部分組成。前端負(fù)責(zé)用戶界面的展示和交互，而后端則負(fù)責(zé)處理用戶請(qǐng)求、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)邏輯。oa源碼涵蓋了這兩部分的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，包括前端頁(yè)面的html、css和javascript代碼，以及后端的java、c#或php代碼等。第二部分：oa源碼的模塊設(shè)計(jì) 一個(gè)完整的政務(wù)OA系統(tǒng)通常由多個(gè)模塊構(gòu)成，每個(gè)模塊負(fù)責(zé)不同的功能。常見(jiàn)的模塊包括文檔管理、流程管理、日程管理、通訊錄等。在oa源碼中，每個(gè)模塊都有對(duì)應(yīng)的代碼文件和文件夾前言 作為推薦系統(tǒng) 這一系列的第二篇文章，我們今天主要來(lái)聊一聊目前比較流行的一種推薦算法——協(xié)同過(guò)濾； 當(dāng)然，這里我們只講理論，并不會(huì)涉及到相關(guān)代碼或者相關(guān)框架的使用，在這一系列的后續(xù)文章，如果可能，我們可以將我們的所有理論知識(shí)整合一下，實(shí)踐一個(gè) 推薦系統(tǒng)的 實(shí)戰(zhàn)。 協(xié)同過(guò)濾是什么 顧名思義，協(xié)同過(guò)濾就是指用戶可以齊心協(xié)力，通過(guò)不斷地和網(wǎng)站互動(dòng)，使自己的推薦列表能夠不斷過(guò)濾掉自己不感興趣的物品，從而越來(lái)越滿足自己的需求。這種僅僅基于用戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的推薦算法一般稱為協(xié)同過(guò)濾算法，一般來(lái)說(shuō)可以分為以下幾種： 基于鄰域的方法（neighborhood-based） 隱語(yǔ)義模型（latent factor model） 基于圖的隨機(jī)游走算法（random walk on graph）等 而今天我們要說(shuō)的 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾 就是一種 基于鄰域的方法; 基于鄰域的方法 又可以分為以下兩種算法：。 基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法 這種算法給用戶推薦和他之前喜歡的物品相似的物品。 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品。 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾 原理 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品。 實(shí)現(xiàn)步驟： 找到和目標(biāo)用戶興趣相似的用戶集合。 找到這個(gè)集合中的用戶喜歡的，且目標(biāo)用戶沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)的物品推薦給目標(biāo)用戶。 實(shí)踐（只是為了加深理解哈） 上面都是空洞洞的文字描述，下面我們就一個(gè)列子來(lái)加深一下理解收集數(shù)據(jù)，假設(shè)我們現(xiàn)以收集如下數(shù)據(jù) user item1 item2 item3 a 1 1 0 b 1 1 1 c 0 1 1 這是一個(gè)簡(jiǎn)單的 user 和 item 的矩陣，如果user購(gòu)買過(guò)item 則標(biāo)識(shí)為1 ，否則為 0。 計(jì)算用戶之間的相似度： 相似度的計(jì)算是有很多種方法的，如何準(zhǔn)確的計(jì)算出兩個(gè)用戶之間的相似度是該算法的一個(gè)最重要的環(huán)節(jié)，至于相似度的計(jì)算，網(wǎng)上還是有相當(dāng)多的資料的，這里就不再贅述，下面我簡(jiǎn)單的列舉了一些比較常用和簡(jiǎn)單的計(jì)算方式 距離衡量相似度 我們可以將每一個(gè)用戶想象成特征組成的高維空間的一個(gè)點(diǎn)，而他們的相似度就是這兩個(gè)點(diǎn)的距離，常用的距離公式有：歐幾里得距離，曼哈頓距離，明可夫斯基距離 等 余弦相似度計(jì)算法 我們可以將每一個(gè)用戶想象成特征組成的高維空間的一個(gè)點(diǎn)，其與 高維空間中的原點(diǎn)組成一個(gè)表示其的唯一向量，兩個(gè)用戶的相似度就可以用他們兩個(gè)向量之間的夾角來(lái)確定，夾角越小，越相似 其他 可以參考一下這個(gè)文章這個(gè)文章 同現(xiàn)度 最后，我們?cè)賮?lái)說(shuō)一個(gè)比較low，但是也簡(jiǎn)單的算法，也是本次實(shí)踐的算法：同現(xiàn)度 即，當(dāng)兩個(gè)用戶同時(shí)購(gòu)買了同一個(gè)商品，那么他們相似度 +1 那么我們就可以計(jì)算出用戶之間的相似度了，可以得到如下一個(gè)列表 user a b c a * 2 1 b 2 * 2 c 1 2 * 這里啰嗦一下，雖然算法分簡(jiǎn)單 和 復(fù)雜，但是和算法的效果是沒(méi)有絕對(duì)的關(guān)系的，所以不要小看那些簡(jiǎn)單的算法噢。 找到和推薦用戶相似的用戶集合 ，并推薦 這里我們只有一個(gè)3個(gè)用戶，所以我們這個(gè)集合那就定為一個(gè)吧，如果我們要給a推薦，那么先找到與a相似的用戶集合 推薦 既然我們找到了a用戶的相似用戶們是 b，而且也可以很簡(jiǎn)單的發(fā)現(xiàn) b 買過(guò) item3，而a沒(méi)有買過(guò)，所以我們就給 a 推薦 item3 總結(jié) 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾差不多就是這個(gè)樣子，當(dāng)然實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境你肯定得考慮很多其他因素，比如數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)特征選取，特征的權(quán)重等等等等。當(dāng)然這些都不在討論之列，我們只要知道該算法是個(gè)什么，怎么做的，有什么用就好了。最后我們?cè)賮?lái)總結(jié)下這個(gè)算法優(yōu)劣吧：+ 因?yàn)槭钦矣脩舻南嗨贫龋愿芊从沉擞脩羲诘男⌒团d趣群體中物品的熱門(mén)程度，比較社會(huì)化群體化。 針對(duì)用戶個(gè)人而言，其特征或者說(shuō)興趣是不夠細(xì)化的。 從實(shí)時(shí)方面來(lái)看，用戶個(gè)人的行為不一定能造成物品推薦的實(shí)時(shí)更新，當(dāng)然這里是不一定，很多時(shí)候，當(dāng)某個(gè)熱點(diǎn)東西進(jìn)入該用戶的圈子，這個(gè)東西的傳遞還是迅速的 對(duì)于物品的冷啟動(dòng)比較友好，一旦一個(gè)新物品被某個(gè)用戶購(gòu)買，立刻就可以推薦給他圈子的其他用戶 對(duì)于用戶的冷啟動(dòng)不友好，因?yàn)橐粋€(gè)新用戶的加入，并不會(huì)馬上被加入到某個(gè)圈子，比較用戶相似度矩陣是不可能實(shí)時(shí)計(jì)算的。 推薦結(jié)果不具有可解釋性，我不知道推薦給你的這個(gè)物品是什么，我只知道，你的朋友都在用 對(duì)于用戶比較龐大的公司，計(jì)算用戶相似度會(huì)比較麻煩 基于物品的協(xié)同過(guò)濾 上面講完了 基于用戶的協(xié)調(diào)過(guò)濾，那么我們成熱打鐵把 基于物品的協(xié)調(diào) 過(guò)濾也一塊講了 物品的協(xié)調(diào)過(guò)濾 不同于 基于用戶的區(qū)別就在于： 計(jì)算相似度的時(shí)候我們是通過(guò)用戶行為計(jì)算的 物品之間 的相似度，而基于用戶 則是通過(guò)用戶行為計(jì)算的 用戶之間 的相似度。維護(hù)的是物品之間的相似度矩陣 當(dāng)給一個(gè)用戶作推薦的時(shí)候，基于用戶 因?yàn)橐呀?jīng)計(jì)算了 用戶之間的相似度，則可以找到推薦用戶興趣相似的用戶，而基于物品，則可以找到和推薦用戶感興趣的物品相似的物品來(lái)做推薦 好像差不多也就這些東西，弄懂基于用戶的協(xié)同過(guò)濾之后，基于物品的也就是那么回事了，其主要特征如下： 推薦更加個(gè)性化，反映了用戶自己的興趣傳承 實(shí)時(shí)性方面，用戶實(shí)時(shí)瀏覽和喜歡，都能立即造成推薦的物品的改變 對(duì)于物品的冷啟動(dòng)比較不友好 對(duì)于用戶的冷啟動(dòng)比較友好 推薦結(jié)果具有很好的解釋性 對(duì)于物品實(shí)時(shí)更新的領(lǐng)域不太適用，比如：新聞。相反，對(duì)于物品變化比較不敏感的領(lǐng)域很適用。 ok！就這樣了，感謝你的觀看！??！

5180 萬(wàn)、中國(guó)電信中標(biāo)：數(shù)字利通:

基本概況：推進(jìn)“數(shù)字利通”建設(shè)，構(gòu)建“1+1+1+4+n”的數(shù)字利通體系，即“政務(wù)云”“城市信息庫(kù)”“城市數(shù)字平臺(tái)”（包括城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)、二三維gis平臺(tái)、城市視頻共享接入平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)）“數(shù)字利通 ”指揮中心4個(gè)系統(tǒng)、“基層綜合治理協(xié)同平臺(tái)、基層疫情防控管理系統(tǒng)、健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧黨建、綜合執(zhí)法管理系統(tǒng)、數(shù)字環(huán)衛(wèi)、數(shù)字辦公系統(tǒng)、數(shù)字利通統(tǒng)一門(mén)戶”以及支撐平臺(tái)的建設(shè)。 構(gòu)建數(shù)字城市基座，形成統(tǒng)一的城市數(shù)據(jù)資源，持續(xù)開(kāi)展各類智慧化應(yīng)用，包括運(yùn)維服務(wù)。 中標(biāo)結(jié)果 2022年7月5日發(fā)布中標(biāo)結(jié)果，中電信數(shù)智科技有限公司 5180 萬(wàn)元中標(biāo)。 開(kāi)標(biāo)記錄：

硬核觀察 | python 之父要在 python 3.11:

而對(duì)于已經(jīng)用 c 語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼，如 numpy 和tensorflow，io 綁定的代碼、多線程代碼，以及算法效率低下的代碼，不會(huì)有太大的好處。我們真的需要更快的 python 嗎？ 祝融號(hào)成功著陸火星 image.png5 月 15 日，天問(wèn)一號(hào)著陸巡視器成功著陸于火星烏托邦平原南部預(yù)選著陸區(qū)，我國(guó)首次火星探測(cè)任務(wù)著陸火星取得圓滿成功。 從目前公開(kāi)的信息看，我們尚不知道“祝融號(hào)”所采用的技術(shù)是什么，是否涉及開(kāi)源技術(shù)也不得而知。 美國(guó)政府發(fā)布行政命令，要求加強(qiáng)開(kāi)源軟件安全 image.png5 月 12 日，美國(guó)拜登政府發(fā)布行政命令，以加強(qiáng)美聯(lián)邦政府的網(wǎng)絡(luò)防御，要求“在初步準(zhǔn)則公布后的 90 天內(nèi)……應(yīng)發(fā)布指南，確定加強(qiáng)軟件供應(yīng)鏈安全的做法 并特別提到開(kāi)源軟件，要求美國(guó)政府必須確?！霸诳尚械姆秶鷥?nèi)，確保產(chǎn)品任何部分所使用的開(kāi)源軟件的完整性和出處”。即提供一個(gè)軟件材料清單，包含了用于構(gòu)建軟件的各種組件的細(xì)節(jié)和供應(yīng)鏈關(guān)系。

ai一分鐘|研究人員證明“金錢真的可以買到快樂(lè)”；特斯拉中國(guó)夢(mèng)面臨威脅:

根據(jù)美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(american association for the advancement of science)的一份報(bào)告，特朗普政府2018年的預(yù)算目標(biāo)是將科學(xué)和技術(shù)研究經(jīng)費(fèi)削減15%。 技術(shù)和創(chuàng)新部門(mén)的托馬斯·卡利爾(thomas kalil)認(rèn)為，“鑒于中國(guó)已經(jīng)將人工智能列為戰(zhàn)略重點(diǎn)，特朗普政府的做法正朝著錯(cuò)誤的方向前進(jìn)，這是尤其令人擔(dān)憂的?！保╲ia：環(huán)球網(wǎng)）4. 根據(jù)計(jì)劃，未來(lái)攜程共享租車業(yè)務(wù)也有望打通交通欠發(fā)達(dá)地區(qū)的出行。（via：新浪科技）5. 特斯拉中國(guó)夢(mèng)面臨威脅，在上海建廠談判陷入僵局據(jù)彭博報(bào)道，特斯拉此前宣布其在與上海政府一同研究在當(dāng)?shù)亟M裝汽車的可能性，但在7個(gè)多月后的今天，知情人士透露，由于雙方在擬建工廠的所有權(quán)結(jié)構(gòu)問(wèn)題上談不攏，協(xié)議還未最終敲定 這些因?yàn)榇枭虄?nèi)容保密而要求匿名的人士稱，中國(guó)中央政府要求特斯拉必須與當(dāng)?shù)睾献骰锇楹腺Y建廠，但特斯拉則希望獨(dú)資。目前，想要在中國(guó)生產(chǎn)的外國(guó)汽車制造商全都得與國(guó)內(nèi)公司合作。（via：新浪科技）6.

近兩年邊緣計(jì)算領(lǐng)域招投標(biāo)項(xiàng)目匯總:

本文統(tǒng)計(jì)了近兩年邊緣計(jì)算領(lǐng)域公開(kāi)招投標(biāo)項(xiàng)目，招投標(biāo)項(xiàng)目主要來(lái)自中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)和三大運(yùn)營(yíng)商采購(gòu)網(wǎng)。3個(gè)人花了2周時(shí)間整理調(diào)研，一共有14個(gè)項(xiàng)目，金額累計(jì)接近3000萬(wàn)！ 成交供應(yīng)商：北京華勝信安電子科技發(fā)展有限公司 來(lái)源：中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)2019年4月18日項(xiàng)目名稱：山東青年政治學(xué)院邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容項(xiàng)目成交金額：32.87萬(wàn)招標(biāo)人：山東青年政治學(xué)院采購(gòu)內(nèi)容：（不公開(kāi)）成交供應(yīng)商 ：濟(jì)南亙?nèi)畔⒖萍加邢薰?來(lái)源：中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)2019年6月5日項(xiàng)目名稱：深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心有限公司邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)委托加工項(xiàng)目預(yù)算：702萬(wàn)招標(biāo)人：深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心有限公司采購(gòu)內(nèi)容 ：擬委托加工智慧燈桿邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)一批（數(shù)量暫定，具體數(shù)量以項(xiàng)目實(shí)際需求為準(zhǔn)）來(lái)源：深圳市國(guó)際招標(biāo)有限公司官網(wǎng)2019年7月8日項(xiàng)目名稱：5g規(guī)模組網(wǎng)建設(shè)及應(yīng)用示范工程5g云端機(jī)器人應(yīng)用工程項(xiàng)目（邊緣服務(wù)器部分 來(lái)源：北京郵電大學(xué)官網(wǎng) 請(qǐng)相信我，邊緣計(jì)算這個(gè)市場(chǎng)潛力遠(yuǎn)超你我想象。

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