烏克蘭國防系統(tǒng)的密碼真的是123456？:

這是一篇“觀察者網(wǎng)”的報道，并非小道消息，但這是2018年的舊聞了。至于現(xiàn)在密碼改了沒有，咱也不知道，咱也不敢問。 俄烏沖突爆發(fā)后，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域可以說是雙方的另一個戰(zhàn)場。 2月24日，烏克蘭主要政府網(wǎng)站“在遭受一系列網(wǎng)絡(luò)攻擊后”無法打開。烏克蘭國家特殊通信與信息保護(hù)局通報了針對政府網(wǎng)站和銀行的大規(guī)模分布式拒絕服務(wù)攻擊（ddos）。 其實早在今年1月，烏克蘭外交部、教育部、內(nèi)政部、能源部等在內(nèi)的多個政府網(wǎng)站曾遭到大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊而關(guān)閉。 2月26日在俄羅斯首都莫斯科拍攝的手機(jī)屏幕顯示，俄總統(tǒng)網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁無法打開的情況。 作者團(tuán)隊在云計算安全領(lǐng)域研究了數(shù)十年之久，本書也得到了csa大中華區(qū)主席 李雨航、云安全架構(gòu)師 鳥哥 等領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)名推薦！ 9 c++反匯編與逆向分析技術(shù)揭秘 （第2版） 作者：錢林松，張延清 推薦語：這是一部系統(tǒng)講解反匯編與逆向分析技術(shù)原理、流程、方法和實用技巧的著作。

人工智能的浪潮中，知識圖譜何去何從？:

與此同時，這些關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用也有一些突破性的進(jìn)展，尤其是在知識抽取和知識融合方面：一是人機(jī)交互的商業(yè)化系統(tǒng)的出現(xiàn)，二是關(guān)于人機(jī)交互的信息抽取和知識融合的學(xué)術(shù)論文也開始。 另外，知識圖譜用于解決問答、推薦系統(tǒng)、圖像理解方面的論文也不斷在增加。同時，知識圖譜在不同行業(yè)也得到了廣泛應(yīng)用，領(lǐng)域知識圖譜成為企業(yè)的迫切需求。 漆桂林談到。知識圖譜可以幫助這些領(lǐng)域的公司或研究機(jī)構(gòu)更好地處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，也就是說可以提供一個統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型并且可以靈活地集成和關(guān)聯(lián)這些數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 為了進(jìn)一步貫徹知識圖譜的產(chǎn)學(xué)研，漆桂林還聯(lián)合學(xué)界、工業(yè)界的專家共同成立了 openkg 聯(lián)盟。 漆桂林簡介 漆桂林，東南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，東南大學(xué)認(rèn)知智能研究所所長。 目前，漆桂林的研究方向為：知識圖譜的表示和推理、通用知識圖譜構(gòu)建、情感分析、智能問答、關(guān)系抽取、多模態(tài)圖像處理。

zoom重金并購25人安全初創(chuàng)公司，市值一夜大漲23億美元:

長期對zoom安全問題的指責(zé)是視頻會議的服務(wù)器在中國，以及服務(wù)器中的信息存在泄漏問題，嚴(yán)重影響使用者的信息保密需求。這次的舉動看起來是對這一關(guān)鍵技術(shù)問題的直接回應(yīng)。 keybase雖小，但在業(yè)界享有盛譽(yù)，公司目標(biāo)是cryptography for everyone（讓每個人使用密碼學(xué)服務(wù)）。? 而且keybase積極擁抱開源，在github公開自己client的技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)，star數(shù)為6.7k，但在今天收購消息傳出后，就已經(jīng)有用戶要求keybase公開server的源代碼，以保證keybase 至于這次行動能否挽回公眾信心還有待考察，畢竟之前的泄露數(shù)據(jù)事件讓zoom的飽受質(zhì)疑，隨后便被多家美國政企單位禁用，包括spacex和紐約市政府等。 后續(xù)zoom會在5月22日公布這一技術(shù)的細(xì)節(jié)，會邀請包括密碼專家、媒體和用戶的參與，以期突出透明度，希望挽回公眾的信任。

美國國土安全部、國防部、國家衛(wèi)生研究院、國務(wù)院遭俄羅斯黑客攻擊:

五角大樓發(fā)言人表示: “出于操作安全原因，國防部不會對具體的緩解措施發(fā)表評論，也不會指定可能受到影響的系統(tǒng)?！?。 美國在周日發(fā)布了緊急警告，命令政府用戶斷開 solarwinds 軟件的連接，稱該軟件已被“惡意行為者”破壞這一警告是在路透社報道懷疑俄羅斯黑客使用被劫持的 solarwinds 軟件更新侵入多個美國政府機(jī)構(gòu)后發(fā)出的 solarwinds 在全球擁有30萬客戶，其中包括美國財富500強(qiáng)企業(yè)中的大多數(shù)，以及美國和英國政府中一些最敏感的部門，如白宮、國防部門和兩國的信號情報機(jī)構(gòu)。 一位英國政府發(fā)言人說，英國目前還沒有意識到黑客攻擊的任何影響，但仍在調(diào)查中三名知情人士告訴路透社(reuters) ，任何運(yùn)行盜版 orion 軟件的組織，其計算機(jī)系統(tǒng)中都會被黑客安裝“后門”。 著名的網(wǎng)絡(luò)安全公司火眼(fireeye)在一篇博客文章中表示，其他目標(biāo)包括“北美、歐洲、亞洲和中東的政府、咨詢、科技、電信和采掘?qū)嶓w”。

興化市政府政務(wù)OA系統(tǒng)：廣東政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析師速度傳閱，人手一份

碼，它為企業(yè)提供了一個定制化的辦公自動化解決方案。本文將介紹開源oa源碼的優(yōu)勢以及如何選擇和使用合適的開源oa源碼。一、開源oa源碼的優(yōu)勢自由定制：開源oa源碼可以根據(jù)企業(yè)的具體需求進(jìn)行定制，以適應(yīng)不同的公文系統(tǒng)程和業(yè)務(wù)需求。企業(yè)可以根據(jù)自己的要求對源碼進(jìn)行修改和擴(kuò)展，從而實現(xiàn)個性化的辦公自動化系統(tǒng)。成本效益：相比于商業(yè)化的辦公自動化解決方案，開源oa源碼具有明顯的成本優(yōu)勢。企業(yè)可以免費獲取源碼，并通過自主開發(fā)和維護(hù)來降低總體成本。此外，開源社區(qū)的支持和貢獻(xiàn)也為企業(yè)提供了更多的技術(shù)支持和解決方案。安全性：開源oa源碼經(jīng)過廣泛的開發(fā)者社區(qū)審查和測試，具有較高的安全性。開源代碼的透明度使得企業(yè)可以更好地了解系統(tǒng)的運(yùn)作原理，并及時修復(fù)潛在的安全漏洞。社區(qū)支持：開源oa源碼有龐大的開發(fā)者社區(qū)，這意味著做數(shù)據(jù)分析，有數(shù)據(jù)才能分析 如果數(shù)據(jù)是不真實的呢？ 如果數(shù)據(jù)是人為扭曲的呢？ 如果數(shù)據(jù)被人為扭曲，還要求你接受呢？ 今天我們就來討論這個話題。趁著還沒過春節(jié)，我們把這些糟心事一次說干凈，大家收拾收拾心情辭舊迎新。以下是最常見的九大手段，大家先牢記于心。很有可能你會在年終總結(jié)、年度規(guī)劃、活動評估等場合遇到它們。提前了解，也好早早應(yīng)對。 段位一：虛報數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)方故意虛報、謊報、不報數(shù)據(jù)，導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失，錯誤頻發(fā)。這種情況在用紙質(zhì)單張的年代很常見。不過隨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)的普及，此問題已經(jīng)越來越少。如果現(xiàn)在還有使用紙質(zhì)單張的場景，比如用戶紙質(zhì)申請表、調(diào)查問卷等，此問題依然會存在。解決方案也很簡單：上微信卡包呀！啥年代了注冊個會員還寫紙質(zhì)單。 段位二：人為改數(shù) 參見： 系統(tǒng)是死的，可人是活的。想解決，只能加強(qiáng)考核，對違規(guī)操作的人嚴(yán)懲不貸。這些操作的規(guī)律性很強(qiáng)，且和具體人的行為高度綁定，通過分析是可以識別的。 段位三：修改口徑 數(shù)據(jù)不好看了，怎么辦？直接改統(tǒng)計口徑！本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)指標(biāo)是為了計算方便而設(shè)的，作為使用方業(yè)務(wù)方想咋改就咋改。但是因為改動口徑，導(dǎo)致前后數(shù)據(jù)不一致，就是大問題。只改統(tǒng)計口徑、不改指標(biāo)名字，更是魚目混珠的大問題。所以改口徑可以，把過往數(shù)據(jù)報告，按新口徑一口氣刷了才成。 段位四：控制節(jié)奏 參考： 注意，和段位2不同，段位2是偽造數(shù)據(jù)欺騙公司，性質(zhì)惡劣。段位4本質(zhì)上沒有偽造數(shù)據(jù)，而是利用了銷售、運(yùn)營、獎勵的規(guī)則，謀取個人利益最大化而已。實際上，是個人都會這么干，這屬于業(yè)務(wù)潛規(guī)則。我們常說“水至清則無魚”，你不可能要求一個人不為自己著想。如果真的管的太死，一線業(yè)務(wù)絕對會跳槽跑路。 作為數(shù)據(jù)分析，更多的需要有能力識別這些具體問題，把它們控制在可接受的范圍內(nèi)。如果問題太過泛濫，再看如何推動制度層面優(yōu)化調(diào)整（如下圖所示） 注意，從這個問題開始，我們進(jìn)入中級難度，因為后邊的問題，對數(shù)據(jù)分析師個人的分析能力要求會越來越高。就比如區(qū)分哪些是合理潛規(guī)則，哪些是惡意改數(shù)，是需要一定分析經(jīng)驗積累的。 段位五：亂帶節(jié)奏 做數(shù)據(jù)分析時你一定經(jīng)常聽這種問題 “最近活躍率下降了？分析下原因” “最近銷售表現(xiàn)不如人意，？分析下原因” “為什么我們的產(chǎn)品那么差？” 然而你辛辛苦苦扒了一堆數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)：沒啥毛病啊？恭喜，你中了亂帶節(jié)奏的全套。業(yè)務(wù)口中的“下降”“不好”“不滿意”很有可能是個偽命題！ 注意，業(yè)務(wù)方在不經(jīng)意間扭曲數(shù)據(jù)判斷，很多數(shù)據(jù)分析新人會直接一腳踩進(jìn)去。很多新人做分析，不是先問是不是，而是直接研究為什么。按用戶群、注冊時間、產(chǎn)品類型等把數(shù)據(jù)拆的七零八落，最后屁都解讀不出來。過兩天回來一看，人家問題已經(jīng)不存在了。 應(yīng)對此類問題，切記： 遇到“大小、多少、高低、快慢、好壞”先問標(biāo)準(zhǔn)。 聽到具體問題，先問怎么知道這個問題的。 聽到人議論數(shù)據(jù)，先問原始數(shù)據(jù)源。 然而，難就難在，這三個“先問”是違背人本能的。聽風(fēng)就是雨才是人們最習(xí)慣的思考模式，所以這個看似簡單的三個問題，需要大量、反復(fù)、強(qiáng)化訓(xùn)練才能習(xí)得，不然就經(jīng)常被繞進(jìn)去。 段位六：滿意度 此處滿意度，指的是那些業(yè)務(wù)部門口頭高掛，卻很難用系統(tǒng)直接記錄數(shù)據(jù)的指標(biāo)。類似的有滿意度、品牌影響力、產(chǎn)品力、行業(yè)地位、nps等等玩意。因為缺少直接記錄，所以會引發(fā)很多幺蛾子。在上一篇《拯救豬隊友》中，陳老師很詳細(xì)的分享過這一類問題咋處理，可以復(fù)習(xí)下。 段位七：自然增長率 最后想操縱數(shù)據(jù)，只要不停的改“自然增長率”數(shù)據(jù)就好了，實在不行了還能把丫改成負(fù)數(shù)嗎（如下圖） 應(yīng)對這種辦法，最好的手段就是：不理他?；顒訉嶋H參與量是很容易算清楚的，如果要定自然增長率，可以事先說好，免得事后啰嗦。 段位八：參照組 參照組和自然增長率是一對難兄難弟。都很容易被人立著“科學(xué)評估”的牌坊，實際上隨意更換，改改改，改到業(yè)務(wù)滿意為止。如果業(yè)務(wù)方想糾結(jié)，他會一直說你設(shè)置的參照組不科學(xué)，樣本都是特例，不夠隨機(jī)，不具有代表性。實際上，只要不是全量統(tǒng)計，就永遠(yuǎn)能扣一個“不科學(xué)、不隨機(jī)、不代表”的帽子（你真全量統(tǒng)計，他們又說：沒有剔除自然增長，啦啦啦啦，反正總有理）。 最好的應(yīng)對方法就是：不回應(yīng)。只要分組方法是事先說清的，出啥結(jié)果就認(rèn)啥結(jié)果，有啥好嘰嘰歪歪的。本身設(shè)參照組，只在做限定渠道精準(zhǔn)推送的時候才能用。本身設(shè)參照組，只是abtest一種檢驗手段。本身abtest，也只是檢驗工具之一，不是權(quán)威法則。難道沒有abtest業(yè)務(wù)部門就一點判斷能力都沒有了？你們的業(yè)務(wù)能力呢！要你們何用！好爽，終于能罵回去了！ 段位九：綜合評估 評價一個問題，用單一指標(biāo)最清晰。然而人們偏偏喜歡用復(fù)合指標(biāo)，以顯得“思考全面”。指標(biāo)一多，勢必設(shè)計權(quán)重分配。于是騷操作來了，如果評價出來，某人對結(jié)果不滿意，便會祭出：“這個權(quán)重不合理，不能反映業(yè)務(wù)實際”的大旗，然后逼著你改。最后結(jié)果，自然是讓人家心滿意足，才會說你分析深入合理。不然就繼續(xù)來糾結(jié)。 最過分的，陳老師還見過業(yè)務(wù)方領(lǐng)導(dǎo)手寫了一個分公司評分排名，然后告訴我：你用大數(shù)據(jù)人工智能方法，把各個指標(biāo)綜合計算出這個排名，做的滴水不漏，明年合同還跟你簽……此時能說什么，當(dāng)然是：好的。簽單要緊，科學(xué)性算個屁，不就是改權(quán)重嗎，搞得跟讀研的時候沒整過一樣。 應(yīng)對方法： 每一個指標(biāo)單獨評分 多指標(biāo)的權(quán)重讓領(lǐng)導(dǎo)定 放棄業(yè)務(wù)解釋度低的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 業(yè)務(wù)意見不一致，打完架告訴數(shù)據(jù)怎么定 以上三個是高段位操縱數(shù)據(jù)的辦法。之所以段位高，是因為自然增長率，參照組，綜合評估本身就是數(shù)據(jù)分析常討論的話題。很多新入行沒吃過苦頭的數(shù)據(jù)分析師，自己都很愛倒騰這些東西，以為做的越復(fù)雜就越高級。最后結(jié)果是，做的越復(fù)雜，業(yè)務(wù)含義越難講清楚，越是被業(yè)務(wù)方各種質(zhì)疑，最后被牽著鼻子走，變成：“結(jié)果對業(yè)務(wù)有利就是客觀全面，結(jié)果對業(yè)務(wù)不利就是缺少深入分析”，自討苦吃。 對比之下，我們會發(fā)現(xiàn)：不同部門用的手段不一樣。銷售、推廣、供應(yīng)鏈這些一線部門，數(shù)據(jù)本身就是他們工作的直接產(chǎn)物，因此最容易篡改數(shù)據(jù)源。運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品等部門則最喜歡搞難以量化的指標(biāo)，喜歡談“深遠(yuǎn)影響”，喜歡設(shè)一堆“自然增長率”“參照組用戶”然后剔除來剔除去，篡改的是基于數(shù)據(jù)的判斷。 為啥銷售、推廣、供應(yīng)鏈不折騰？因為人家面對的是結(jié)結(jié)實實的銷售收錢，推廣進(jìn)人、倉庫出貨的問題，一個人頭一分錢很清晰，沒得扯皮。但是像運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品這些大家一起干一件事的時候，就總想突出自己的功勞。于是便開始了無休止的扯。 “剔除自然增長，我的活動帶來多少效益” “剔除自然增長、活動拉動，我的產(chǎn)品改版帶來多少效益” “剔除自然增長，活動拉動，產(chǎn)品改版，我的文案帶來多少效益” …… 如果一定要對比兩種危害，肯定是篡改數(shù)據(jù)源的危害更大。如果數(shù)據(jù)是假的，那分析就無從談起了。篡改數(shù)據(jù)源背后，代表著公司管理混亂，渠道控制軟弱無力。有意思的是：總部的各職能部門都對這種軟弱無力深惡痛絕，所以在這個問題上，往往總部部門是槍口一致對外的。 但在數(shù)據(jù)判斷上，往往是亂自上做?？偛康倪\(yùn)營、產(chǎn)品、策劃們出于一己私利亂改標(biāo)準(zhǔn)，對于實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動是非常有害的。不敢面對事實，拿數(shù)據(jù)粉飾太平，最后的結(jié)果就是業(yè)務(wù)部門自己越來越喪失判斷能力，又回到拍腦袋決策，拍屁股走人的原始狀態(tài)，這是我們不希望看到的。理想的狀態(tài)，是數(shù)據(jù)源真實豐富，數(shù)據(jù)判斷簡單清晰，數(shù)據(jù)分析深入立體。把精力多放在找原因、做預(yù)測、測試效果上，這樣才能輸出更好的成果。

阿里數(shù)據(jù)總監(jiān)教你數(shù)據(jù)分析：做好這三點，企業(yè)數(shù)據(jù)分析手到擒來:

醫(yī)院現(xiàn)有的his、lis、peis等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、oa、hr、財務(wù)等行政系統(tǒng)再加上物資管理系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)繁多、數(shù)據(jù)分散，直接導(dǎo)致的結(jié)果就是數(shù)據(jù)質(zhì)量差，帆軟支持一個平臺連接多類數(shù)據(jù)源及多個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，支持跨數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表取數(shù) 醫(yī)院信息部門不需要再花大量時間應(yīng)對業(yè)務(wù)科室和上級部門的取數(shù)需求，不需要每次重復(fù)的從不同系統(tǒng)中調(diào)取數(shù)據(jù)，帆軟數(shù)據(jù)平臺通過簡單的拖拉拽操作，十分鐘即可匯總數(shù)據(jù)，做出各種復(fù)雜報表，讓信息人員將更多精力投入到更有價值的工作中 （3）幫助醫(yī)院培養(yǎng)核心的數(shù)據(jù)文化帆軟的理念是“數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力”，從16年與佛山中醫(yī)院合作開始，就不斷把這一理念貫穿在服務(wù)醫(yī)院過程中。 佛山中醫(yī)院在數(shù)據(jù)發(fā)展中形成了自身的數(shù)據(jù)理念：數(shù)據(jù)互聯(lián)，通過不斷調(diào)研發(fā)掘出了各式各樣的醫(yī)院數(shù)據(jù)場景，如掛號大屏、護(hù)理大屏、病區(qū)大屏、工單系統(tǒng)等等。 減負(fù)政策目前還沒有社會影響的及時反饋，但其深遠(yuǎn)影響在三年之后將會逐漸顯現(xiàn)，只要堅持這一政策，必然會引導(dǎo)形成一個龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，帶動整個醫(yī)療體系的發(fā)展和前進(jìn)。總結(jié)為了分析而分析，為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。

騰訊助力，羅湖智慧教育精彩亮相深圳教育裝備博覽會:

羅湖區(qū)教育局局長殷剛、深圳市教育裝備協(xié)會會長彭錦環(huán)蒞臨羅湖教育展位 據(jù)了解，早在2019年，騰訊教育就牽手深圳羅湖區(qū)，幫助建設(shè)羅湖區(qū)智慧教育云平臺，引入各類優(yōu)秀平臺資源，推進(jìn)輻射粵港澳大灣區(qū)、示范全國的羅湖 1 智能教育解決方案：聚焦教育信息化素養(yǎng)提升 展會現(xiàn)場，羅湖智慧教育云平臺羅湖區(qū)與騰訊教育合作展臺亮相，具體解決方案包括智慧管理、智慧教育、教與學(xué)應(yīng)用、教育云人人通空間平臺資源服務(wù)平臺等，主要聚焦于教育信息化與教育信息素養(yǎng)提升 一”腦“一”號“一”平臺、“兩”縱、“三”個中心、“四”智慧場景等構(gòu)成，打通管理者、校長、老師、學(xué)生、家長五大教學(xué)參與主體，鑄就“五”大主體人人通空間，使得羅湖“智慧校園”和“精品教育”體系實現(xiàn)了全流程 與此同時，羅湖智慧教育云平臺通過教務(wù)資源統(tǒng)籌和管理，助力學(xué)校實施教學(xué)計劃，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程，提供個性化教學(xué)，構(gòu)建學(xué)生個人學(xué)習(xí)空間。 在教育信息化2.0時代，羅湖區(qū)教育在騰訊的技術(shù)與服務(wù)助力下，在體制性、結(jié)構(gòu)性、均衡性、有效性、服務(wù)性等方面突破瓶頸，搶占教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的發(fā)展先機(jī)；同時，結(jié)合騰訊基于移動互聯(lián)

大連與騰訊聯(lián)手啦！打造遼寧首個移動支付智慧城市！:

12月20日大連市經(jīng)信委與騰訊公司又做了一件“大事”聯(lián)手共建、遼寧地區(qū)首個移動支付智慧城市?未來雙方將在商業(yè)、政務(wù)、民生醫(yī)療、教育、交通……多領(lǐng)域啟動全方位的“互聯(lián)網(wǎng)+”合作大連市民的生活將會更便捷? 大連&騰訊12月20日，大連市經(jīng)信委與騰訊公司簽署“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略合作協(xié)議，聯(lián)手共建遼寧地區(qū)首個移動支付智慧城市。? 大連將利用騰訊公司在移動支付、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢，在商業(yè)、教育、政務(wù)民生、醫(yī)療、交通出行等領(lǐng)域接入微信支付，加快移動互聯(lián)網(wǎng)與城市管理的深度融合，構(gòu)建面向公眾的一體化在線便捷公共服務(wù)體系，讓城市智慧化融入到市民的生活中 而在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”領(lǐng)域，微信醫(yī)保支付將走進(jìn)大連，緩解讓患者和醫(yī)院困擾已久的“三長一短”老難題。同時，騰訊公司還將通過微信生態(tài)體系，為大連市民提供在線醫(yī)療檔案查詢、遠(yuǎn)程問診、處方流轉(zhuǎn)等健康醫(yī)療服務(wù)。? 近年來，大連的智慧城市建設(shè)成效顯著，先后榮獲國家三網(wǎng)融合試點城市、智慧城市試點示范城市、信息消費試點示范城市、“寬帶中國”示范城市、信息惠民試點城市和基于云計算的電子政務(wù)公共平臺試點示范城市、數(shù)字家庭應(yīng)用示范產(chǎn)業(yè)基地等榮譽(yù)

江澤民在2008年發(fā)表論文指出：發(fā)展智能化，機(jī)器學(xué)習(xí)將有所作為……:

人工智能的發(fā)展離不開政策支持，中國這一波人工智能熱潮除了技術(shù)驅(qū)動之外，也有賴于中國政府 的大力推動。國家先后出臺多項制度，從國家政策角度推動國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 可以看出自 2015 年以來人工智能政策密集出臺，在全球競爭的背景下，人工智能已經(jīng)上升為國家意志。?這篇十年前的論文，對長者的洞察力和預(yù)見性深感欽佩。 如下是論文的具體內(nèi)容，公眾號后臺回復(fù)：“論文”，獲取本文論文原文。???????????????????來源：錢塘號官網(wǎng)：http:www.qthmedia.com

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