89歲英國數(shù)學(xué)家阿蒂亞逝世,三月前稱已證明了黎曼猜想:大數(shù)據(jù)文摘出品作者:蔣寶尚當(dāng)?shù)貢r間1月11日,89歲的數(shù)學(xué)家邁克爾?阿蒂亞爵士(sir michael francis atiyah)去世,英國皇家學(xué)會發(fā)布訃告。
目前,邁克爾?阿蒂亞是愛丁堡大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院的名譽(yù)教授,除了英國皇家學(xué)會的主席,他還曾任愛丁堡皇家學(xué)會的主席。阿蒂亞于1929年4月22日出生于英國倫敦,現(xiàn)年89歲。
他的父親愛德華?阿蒂亞(edward atiyah)是黎巴嫩人,曾就讀于牛津大學(xué)布雷齊諾斯學(xué)院,長期服務(wù)蘇丹政府,母親吉恩(jean)來自一個蘇格蘭家庭。
他的父母都來自中產(chǎn)階級家庭,祖父是一位醫(yī)生,從黎巴嫩移居國外,外祖父是約克郡教會的牧師。個人成就阿蒂亞的早期工作主要集中在代數(shù)幾何領(lǐng)域。
;2018年9月,邁克爾·阿蒂亞聲明證明黎曼猜想,于2018年9月24日海德堡獲獎?wù)哒搲闲v。
專家討論各國開展人工智能競賽及其與軍事競爭的關(guān)系:【概要】美國賓夕法尼亞大學(xué)政治學(xué)教授michael c. horowitz在美國《國外政策》雜志上撰文,討論了目前主要國家開展人工智能競賽及其與軍事競爭的關(guān)系。人工智能軍備競賽即將來臨。
這個數(shù)字是美國政府同年花費(fèi)在人工智能項目上的10倍以上。最大的份額來自于谷歌和微軟等公司,以及一些較小的私營公司,而非政府資助的國防研究。
但是對人工智能而言,進(jìn)入的壁壘較低,這意味著中等實力國家可以利用算法來加強(qiáng)他們的訓(xùn)練和規(guī)劃,并最終增強(qiáng)他們的武器系統(tǒng),也意味著ai可以為更多的國家提供更多的能力來與重量級對手競爭。
例如,“特定常規(guī)武器公約(convention on certain conventional weapons)”側(cè)重于可能造成過度或不加區(qū)別傷害的武器系統(tǒng)。
該條約正在日內(nèi)瓦與世界各國就致命的自動化武器系統(tǒng)進(jìn)行討論。然而,至關(guān)重要的是,不要讓殺手機(jī)器人的陰霾掩蓋人工智能可以為重塑軍隊提供更廣泛方式的事實,就像前幾個世紀(jì)的通用技術(shù)一樣。
idc預(yù)測全球物聯(lián)網(wǎng)花費(fèi)在2018年至7720億美金:服務(wù)開銷也將處于一個比整體開支快速的cagr為15.1%的增長率,且在預(yù)測期末將幾乎是和硬件開銷相等?!暗?021年,在iot項目上大于55%的開支將會是軟件和服務(wù)。
這直接和idc的2017年全球iot決策者調(diào)查結(jié)果是一致的,企業(yè)們指出軟件和服務(wù)是她們iot項目主要專注投資的領(lǐng)域”idc的iot和移動的vp carrie macgillivray說到“軟件在那一個iot
但是,是由服務(wù)來幫助了所有的技術(shù)元素在一起,來產(chǎn)生一個綜合的解決方案來利于企業(yè),且?guī)椭麄冞_(dá)到一個更快的價值化的時間”“消費(fèi)類iot在2018年將花費(fèi)至620億美金,使得其成為第四大的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
在2018年亞太區(qū)(不含日本)apej將會是iot花費(fèi)最多地區(qū)3120億美金。然后就是北美(美國和加拿大)在2030億美金。歐洲,中東和非洲(emea)在1710億美金。
2,rfm3250溫度傳感器標(biāo)簽(惡劣環(huán)境比如數(shù)據(jù)中心,馬達(dá),電力線,開關(guān)柜,軸承,數(shù)據(jù)中心ups電池連接點...抗金屬)?
彩虹交易所:站在時代塔尖的產(chǎn)物:170638ovcavqise4wf5eiv.png 彩虹交易所注冊于愛沙尼亞,是在愛沙尼亞政府的支持下,為了全球數(shù)字貨幣信仰值而生的去中心化和中心化結(jié)合的交易所。
很幸運(yùn),彩虹交易所自誕生起,就受到中東和歐洲的高度關(guān)注,興趣也在持續(xù)高漲,一些大型的銀行機(jī)構(gòu)正在與彩虹區(qū)塊平臺洽談項目或提供服務(wù),特別是在支付方面?! ?彩虹交易所還支持多國語言、支持多幣種交易、充值提現(xiàn)快速、一周內(nèi)7*24小時提現(xiàn)、中英雙語客戶服務(wù),彩虹交易 4215_170628114441_1.jpg 通過彩虹交易所,對其他各個區(qū)塊鏈項目的運(yùn)營進(jìn)行孵化
目前,保險和金融領(lǐng)域可能是最需要深度引入彩虹區(qū)塊鏈技術(shù)的兩個領(lǐng)域。保險將成為一個熱門領(lǐng)域,彩虹區(qū)塊鏈技術(shù)的引入將能夠使復(fù)雜的索賠流程(如代位求償)變得更為自動化?! ?彩虹交易所將通過自動化、流程數(shù)字化、實物資產(chǎn)代幣化以及智能合約來推動企業(yè)的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這將成為未來數(shù)字貨幣市場規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的時代噱頭,而彩虹正做了時代先鋒。
萊西市政府公文系統(tǒng):固安政府公文系統(tǒng)中2014年OA產(chǎn)品能力滿意度分析:OA產(chǎn)品趨于成熟 競爭向平臺化發(fā)展向政府工作人員的統(tǒng)一工作桌面平臺,提升政府部門之間的公文流轉(zhuǎn)和辦理效率。支撐政務(wù)信息公開和政務(wù)服務(wù)體系,支撐各部門應(yīng)用發(fā)展,促進(jìn)跨地區(qū)、跨部門、跨層級信息資源共享、快速反應(yīng)。1、公文辦理系統(tǒng)實現(xiàn)以公文交換、公文流轉(zhuǎn)、公文收發(fā)、公文查詢、公文歸檔、監(jiān)察督辦等為重點的辦公自動化應(yīng)用,并且系統(tǒng)所有應(yīng)用實現(xiàn)模塊化,可以實現(xiàn)系統(tǒng)的快速部署和流程、表單等個性化配置。2、會務(wù)管理以實現(xiàn)辦會為目標(biāo),為各部門提供會議方面的服務(wù),包括有會議組織、會議室管理、會議室預(yù)定、發(fā)送會議通知、自動通知及定時提醒與會人員等功能。3、綜合事務(wù)管理事務(wù)管理主要包括個人事務(wù)管理、日程安排、事務(wù)報批,包括各類事務(wù)的申請、審批、查詢、統(tǒng)計等。4、信息報送包括信息采編管理、信息上報、信息審核、信息查詢、信息統(tǒng)計、信息發(fā)布、信息考核、考移動信息化研究中心認(rèn)為,客戶對于產(chǎn)品功能的滿意度處于比較滿意的水平,尤其是在產(chǎn)品的可維護(hù)性、協(xié)同管理等方面表現(xiàn)較好。
OA產(chǎn)品經(jīng)過近20余年的發(fā)展和積累,雖然各個廠商在產(chǎn)品開發(fā)路線和設(shè)計理念上存在不同的路徑,但是最終呈現(xiàn)給企業(yè)客戶的
OA產(chǎn)品在產(chǎn)品能力、性能指標(biāo)等方面均比較成熟,客戶對
OA產(chǎn)品的能力評價也處于較認(rèn)可范圍。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前客戶對于
OA產(chǎn)品能力的滿意度總體評價為8.5。從細(xì)分指標(biāo)看,客戶對于“產(chǎn)品的適用能力”、“產(chǎn)品的發(fā)版更新能力”、“產(chǎn)品的平臺開放性”、“產(chǎn)品的可維護(hù)性”、“協(xié)同管理深度應(yīng)用”這五個要素的滿意度均較高。
從各廠商來看,泛微、致遠(yuǎn)、通達(dá)、藍(lán)凌、萬戶的產(chǎn)品能力滿意度評價較突出,而浪潮、今目標(biāo)的產(chǎn)品能力滿意度表現(xiàn)較弱。
OA產(chǎn)品售后服務(wù)滿意度
移動信息化研究中心認(rèn)為,目前企業(yè)客戶對oa售后服務(wù)滿意度評價處于很高的水準(zhǔn)。目前企業(yè)客戶針對售后服務(wù)通道的暢通性、響應(yīng)速度等方面較為認(rèn)可,這一結(jié)果是由于隨著oa市場口碑營銷的重要度和客戶在簽單時對售后服務(wù)的關(guān)注度不斷提升背景下,各個廠商紛紛著力建設(shè)各自特點的售后服務(wù)體系。行業(yè)廠商在售后服務(wù)體系建設(shè)中,搭建了多種售后服務(wù)平臺,提供有包括400電話、網(wǎng)站、郵箱等多種方式的支持通道,并且構(gòu)建面向企業(yè)客戶的服務(wù)和需求等級提供不同服務(wù)的模式。
需要指出的是,服務(wù)體系的完善并不代表服務(wù)水平的提升,目前針對售后服務(wù)解決問題的效率、規(guī)范性、尤其是解決問題的能力方面依然具有一定的提升空間。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前企業(yè)客戶對于oa售后服務(wù)總體滿意度為9.0,滿意度較高。從細(xì)分指標(biāo)看,“
政務(wù)OA廠商接收服務(wù)請求的通道暢通性”、“
政務(wù)OA廠商受理服務(wù)的響應(yīng)速度”滿意度最高,滿意度值分別為8.8和8.9,“
政務(wù)OA廠商售后服務(wù)解決問題的效率”、“
政務(wù)OA廠商售后服務(wù)操作流程規(guī)范性”滿意度值分別為8.6和8.7,而“
政務(wù)OA廠商售后服務(wù)解決問題的能力”是售后服務(wù)中滿意度相對較低的要素,滿意度值為8.4。
從各廠商來看,泛微、藍(lán)凌、致遠(yuǎn)、通達(dá)、萬戶、慧點的售后服務(wù)滿意度評價較突出,而二進(jìn)制、浪潮的售后服務(wù)滿意度表現(xiàn)較弱。
金山云 q1 營收 21.7 億:其中公有云 13.8 億、行業(yè)云 7.9 億:在云原生方面,金山云已具備全域能力,形成以容器為中心,基于零損耗裸金屬服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施,提供微服務(wù)引擎、服務(wù)網(wǎng)格、devops、函數(shù)計算等關(guān)鍵技術(shù)能力的云原生生態(tài)。
此外,金山云天津(逸仙園)云計算數(shù)據(jù)中心一期已建成并投入運(yùn)營,將為互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)生態(tài)鏈條上下游企業(yè)提供服務(wù)。
金山云深入金融領(lǐng)域,依托從單體到分布式的多維度數(shù)據(jù)庫服務(wù)能力和湖倉一體等解決方案,以技術(shù)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動金融業(yè)務(wù)場景的落地實踐。
疫情以來,提升醫(yī)療數(shù)字化水平愈發(fā)成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)域衛(wèi)健體系和智慧健康城市的重要課題,公司基于“一湖四中臺”解決方案,做實做透湖北省云、江蘇影像云等醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)桿項目。
金山云在公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)W⒃坪蛿?shù)據(jù)中臺能力建設(shè),已在政務(wù)云、智慧城市等方向形成可持續(xù)長期業(yè)務(wù)。
深度參與“東數(shù)西算”工程,已交付全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(甘肅·慶陽)展示中心項目。
cad看圖軟件哪個好?如何選擇好的軟件:cad對于很多人來說應(yīng)該是不陌生的,因為進(jìn)行平面設(shè)計等行業(yè)的人基本都會用到cad,而且在如今這個“技多不壓身”的時代,學(xué)習(xí)cad已經(jīng)是大多數(shù)人的學(xué)習(xí)日常,畢竟它的運(yùn)用領(lǐng)域還是非常廣泛的。
和cad無法分割的就是cad看圖軟件,通過cad看圖軟件才能夠?qū)⒄麄€圖完整呈現(xiàn)出來,那么cad看圖軟件哪個好呢?
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一、cad看圖軟件哪個好?
如今市場之中有不少的cad看圖軟件,其實不少軟件都是大同小異的,在實際的運(yùn)用過程之中并不會有太大的差異。
所以如果要問cad看圖軟件哪個好,還是更加建議自己去多多了解、多多嘗試,選擇一款最順手的軟件。
二、如何選擇cad看圖軟件?
順手是選擇的根本,當(dāng)然一些其他因素也是一定要進(jìn)行參考的。
也可以看看軟件的各項功能是否齊全,尤其是在一些設(shè)置選項之中,自己所需要的一些模式是否能夠查找到,避免特殊情況下沒辦法打開cad圖。
綜上所述,選擇一個好的cad看圖軟件還是有很多的注意細(xì)節(jié)在的。
騰訊政務(wù)云災(zāi)備,打造信息安全最強(qiáng)“護(hù)衛(wèi)”:點擊上方“騰訊云tstack”關(guān)注我們 獲取最in云端資訊和海量技術(shù)干貨~ ▼▼▼ 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展,政務(wù)云所構(gòu)建的一站式“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)服務(wù)平臺,對政府行業(yè)的日常工作、提升服務(wù)效率
這就意味著,建立統(tǒng)一安全的政務(wù)云平臺,確保云平臺上的數(shù)據(jù)安全與信息容災(zāi)備份,變得極為重要。
2020年1月,騰訊云與合作伙伴聯(lián)合推出了政務(wù)云災(zāi)備服務(wù)整體解決方案(以下簡稱“政務(wù)云災(zāi)備”),通過標(biāo)準(zhǔn)化的baas、draas的服務(wù)交付模式,解決了政務(wù)行業(yè)的公有云、私有云、混合云等不同it環(huán)境下的數(shù)據(jù)保護(hù)問題
,達(dá)到了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)目的,促進(jìn)統(tǒng)一開放的數(shù)據(jù)體系建立。
統(tǒng)一用戶管理服務(wù) 多租戶災(zāi)備服務(wù)開通、災(zāi)備服務(wù)設(shè)計及審批、角色權(quán)限管理,以及分租戶流量統(tǒng)計功能。
為糖葫蘆加糖,淺談深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增廣:沒有讀過本系列前幾期文章的朋友,需要先回顧下已發(fā)表的文章:開篇大吉集成ai模塊到系統(tǒng)中模型的部署cmsis-nn介紹從穿糖葫蘆到織深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又和大家見面了,上次本程序猿介紹了cmsis-nn,一晃過去了兩個月
首先回顧一下,上期的文章:從串糖葫蘆到織深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),(此處應(yīng)該有掌聲,比喻的是如此的恰當(dāng)),我們的工程師,用糖葫蘆做比喻,生動形象的向大家介紹了各種通用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括簡單直接的普通糖葫蘆—cifar
-10模型,拔絲糖葫蘆—殘差網(wǎng)絡(luò)等,隨后在試吃環(huán)節(jié),介紹了拔絲糖葫蘆—基于mobilefacenet的人臉識別網(wǎng)絡(luò)在小鋼炮i.mx rt上的應(yīng)用,讓人不得不贊嘆:真香!
但是,可能有人會問了,糖葫蘆穿好了,是不是要進(jìn)行粘糖——訓(xùn)練模型了?對于喜歡吃甜口的顧客,可能要讓大家失望了,因為,我們糖不夠了?
到此,本期淺談深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增廣就結(jié)束了,希望通過本期的介紹,大家對于數(shù)據(jù)增廣有了一定的認(rèn)識,從此,我們再也不怕粘糖葫蘆沒有糖了!現(xiàn)在,我們有好多好多的糖可以用了,哈哈哈哈
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