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江陽(yáng)區(qū)政務(wù)oa系統(tǒng):阜新政務(wù)OA中技術(shù)解析 | 線(xiàn)下門(mén)店消費(fèi)場(chǎng)景中的感知和互動(dòng)

時(shí)間:2024-12-01 00:06:56 信創(chuàng)OA資訊首頁(yè)


攻擊索尼影業(yè)、發(fā)動(dòng)wannacry勒索軟件攻擊、竊取孟加拉央行的背后真兇找到了!:

“wannacry”攻擊、前年竊取孟加拉央行8000萬(wàn)美元,甚至還試圖入侵目前在韓國(guó)部署的洛克希德·馬丁公司的thaad導(dǎo)彈防御系統(tǒng)項(xiàng)目。 為此,美國(guó)總統(tǒng)特朗普還特意于6日通過(guò)社交媒體對(duì)金正恩的表態(tài)表示贊賞,并稱(chēng)愿與朝方一道推動(dòng)實(shí)現(xiàn)朝鮮半島無(wú)核化。?但就在特朗普發(fā)完twitter沒(méi)幾個(gè)小時(shí),樸金浩就發(fā)動(dòng)了針對(duì)韓國(guó)薩德反導(dǎo)彈系統(tǒng)的攻擊活動(dòng)。 9月6號(hào),美國(guó)司法部指控了樸金浩在網(wǎng)絡(luò)上攻擊一系列金融機(jī)構(gòu)和娛樂(lè)公司的罪行,據(jù)悉,洛克希德·馬丁公司也在此次被攻擊的公司之列,正是這個(gè)公司主導(dǎo)了在韓國(guó)部署的薩德反導(dǎo)彈防御系統(tǒng)。 據(jù)財(cái)務(wù)部指出,這家名為“korea expo joint venture”的企業(yè)實(shí)則是此前針對(duì)韓國(guó)政府、銀行和媒體機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊的幕后推手,是朝鮮政府的前線(xiàn)。對(duì)此,國(guó)家安全助理檢察長(zhǎng)john c. 美國(guó)政府將致力于讓該政權(quán)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)攻擊以及其他網(wǎng)絡(luò)犯罪和破壞全球穩(wěn)定的行為負(fù)責(zé)?!?br>
英特爾公開(kāi)指控英偉達(dá):你的新產(chǎn)品是抄襲“山寨貨”:

向英偉達(dá)開(kāi)火的,正是其自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:英特爾。 今天,英特爾旗下自動(dòng)駕駛技術(shù)公司mobileye的ceo amnon shashua發(fā)表長(zhǎng)文,公開(kāi)嘲諷英偉達(dá)的新產(chǎn)品是抄襲的“山寨貨”。 再比如,無(wú)人車(chē)五個(gè)常識(shí)中的第三條,rss中的說(shuō)法是: right-of-way is given, not taken 在sff中,表達(dá)方式幾乎是一致的: “yielding: right of way 英特爾無(wú)人駕駛方案的首席工程師jack weast曾給出一個(gè)更形象的說(shuō)法,他認(rèn)為rss的本質(zhì)是一整套數(shù)學(xué)公式,即將人類(lèi)對(duì)安全的理念與概念轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型,通過(guò)計(jì)算告訴ai怎樣是正確抉擇。 mobileye提出rss概念后,就通過(guò)論文的形式公開(kāi)發(fā)表,并將rss模型進(jìn)行開(kāi)源,提供整套透明框架、展示了其原理和效果。 三是,mobileye主要以前裝的方式推廣產(chǎn)品,其硬件產(chǎn)品是基于asic架構(gòu)的eyeq芯片,而英偉達(dá)提供的方案自然是以其主要硬件產(chǎn)品gpu芯片為主,在硬件層面二者用到的底層技術(shù)也并不一樣。

舒展:騰訊愿做博物館的數(shù)字化助手,讓文博ip活起來(lái):

——騰訊文旅業(yè)務(wù)總經(jīng)理? 舒展 ? 舒展,博士,騰訊文旅業(yè)務(wù)總經(jīng)理,云南騰云信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁,騰訊研究院互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新中心副秘書(shū)長(zhǎng)。 目前負(fù)責(zé)騰訊公司智慧文旅業(yè)務(wù),多年來(lái)致力于互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、智慧旅游和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐;目前同時(shí)擔(dān)任“一部手機(jī)游云南”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,這是由騰訊和云南人民省政府共同打造的中國(guó)第一個(gè)省級(jí)全域智慧文旅產(chǎn)業(yè)平臺(tái)項(xiàng)目 整個(gè)工具箱通過(guò)整合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為目的地,為政府,博物館,游客等提供基于全流程服務(wù)和管理的智慧文博應(yīng)用體系,推動(dòng)服務(wù)、體驗(yàn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)、文博資源利用、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)等方面的協(xié)同式發(fā)展。 其實(shí),基于這樣的ai識(shí)別還能延展到其它應(yīng)用領(lǐng)域,例如今年騰訊公司跟云南省人民政府達(dá)成了“一部手機(jī)游云南”項(xiàng)目戰(zhàn)略合作。 騰訊地圖通過(guò)“玩轉(zhuǎn)故宮”小程序,從故宮游客的畫(huà)像分析,游客服務(wù)、地圖導(dǎo)覽、小游戲打卡等方面,做了很多相關(guān)的嘗試。

騰訊web應(yīng)用防火墻:

那么騰訊web 應(yīng)用防火墻有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢,接下來(lái)讓我們一起來(lái)看看吧。一、互聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不被入侵篡改竊取,過(guò)濾各類(lèi)攻擊及垃圾流量,支撐互聯(lián)網(wǎng) + 企業(yè)核心業(yè)務(wù)正常穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。 高可用,隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)彈性擴(kuò)展,節(jié)省成本。互聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務(wù).png 二、電商o2o站點(diǎn)在高并發(fā)搶購(gòu)及各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景下,智能過(guò)濾惡意攻擊及爬蟲(chóng)垃圾訪(fǎng)問(wèn),保障業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)流暢。 電商o2o.png三、金融網(wǎng)站有效檢測(cè) web入侵,撞庫(kù)拖庫(kù),dns 劫持等異常訪(fǎng)問(wèn),保護(hù)用戶(hù)信息不外泄。 金融網(wǎng)站.png四、民生政務(wù)網(wǎng)站保證民生政務(wù)網(wǎng)站(政務(wù)、醫(yī)療、教育、社保、稅務(wù)等)內(nèi)容不被黑篡改,民生數(shù)據(jù)不被入侵竊取。保障民生服務(wù)正??捎?,民眾訪(fǎng)問(wèn)滿(mǎn)意暢通,維護(hù)政府公信力,規(guī)避敏感安全事件影響。 民生政務(wù)網(wǎng)站.png五、企業(yè)網(wǎng)站保障企業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站不被入侵掛馬篡改,規(guī)避由網(wǎng)站安全事件帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)及企業(yè)品牌形象損失問(wèn)題。減少安全人員精力投入,零硬件零運(yùn)維,節(jié)省成本。 企業(yè)網(wǎng)站.png

江陽(yáng)區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng):阜新政務(wù)oa中技術(shù)解析 | 線(xiàn)下門(mén)店消費(fèi)場(chǎng)景中的感知和互動(dòng)

素。首先,系統(tǒng)應(yīng)該具有用戶(hù)友好的界面和簡(jiǎn)單易用的功能。這樣可以減少用戶(hù)的學(xué)習(xí)成本,提高使用效率。其次,系統(tǒng)應(yīng)該具備強(qiáng)大的搜索和分類(lèi)功能,以便用戶(hù)能夠快速找到所需的公文。此外,系統(tǒng)還應(yīng)該具備權(quán)限管理功能,確保不同用戶(hù)只能訪(fǎng)問(wèn)他們所需的公文,保護(hù)公文的機(jī)密性。公文管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)還應(yīng)該考慮到數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)應(yīng)該具備嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制和加密機(jī)制,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。同時(shí),系統(tǒng)應(yīng)該定期備份數(shù)據(jù),以防止數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,還需要與用戶(hù)進(jìn)行充分的溝通和需求分析。了解用戶(hù)的實(shí)際需求,可以幫助設(shè)計(jì)師更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的期望,并提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)。此外,系統(tǒng)應(yīng)該具備靈活的擴(kuò)展性,以適應(yīng)不斷變化的組織需求和技術(shù)發(fā)展。綜上所述,一個(gè)優(yōu)秀的公文管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)該具備用戶(hù)友好的界面、強(qiáng)大的搜索和分類(lèi)功來(lái)這里找志同道合的小伙伴! 導(dǎo) 讀 隨著技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提升,傳統(tǒng)的零售模式已經(jīng)難以滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求,而且傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式需要進(jìn)行重構(gòu)。京東提出了無(wú)界零售的概念,對(duì)于前端門(mén)店用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)說(shuō),需要用運(yùn)營(yíng)技術(shù)能力來(lái)重構(gòu)整體的購(gòu)物體驗(yàn),并通過(guò)數(shù)字化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀來(lái)反向改進(jìn)門(mén)店運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)體驗(yàn)。本文以京東時(shí)尚數(shù)字化門(mén)店為樣板,介紹門(mén)店的數(shù)字化升級(jí)及體驗(yàn)升級(jí)。 體驗(yàn)架構(gòu) 對(duì)于時(shí)尚數(shù)字化門(mén)店,從引客入店、逛店體驗(yàn)、試衣體驗(yàn)等維度進(jìn)行技術(shù)改造。而當(dāng)前線(xiàn)下門(mén)店也有一些問(wèn)題導(dǎo)致技術(shù)實(shí)施難度較大,如網(wǎng)絡(luò)和帶寬問(wèn)題導(dǎo)致很多計(jì)算需要放在邊緣,裝修和燈光問(wèn)題導(dǎo)致智能設(shè)備的位置需要根據(jù)不同的門(mén)店進(jìn)行不同的布局甚至影響到技術(shù)應(yīng)用,還有成本問(wèn)題導(dǎo)致不同門(mén)店會(huì)選擇不同價(jià)位的硬件終端,還有如各種感知技術(shù)的成熟度還有待提高導(dǎo)致某些技術(shù)應(yīng)用不能立即商業(yè)化等,在實(shí)際實(shí)施數(shù)字化門(mén)店過(guò)程中還有遇到其他各種問(wèn)題。結(jié)合現(xiàn)狀對(duì)整體時(shí)尚門(mén)店提出了如下體驗(yàn)架構(gòu),對(duì)于架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員也是要很清晰的了解產(chǎn)品的體驗(yàn)架構(gòu)的,如圖1。 圖1 在整個(gè)體驗(yàn)架構(gòu)中,遵循“人與商品互動(dòng),人與營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng)”和所見(jiàn)即所得體驗(yàn)的原則。在體驗(yàn)架構(gòu)中,盡量的將各種計(jì)算放在邊緣,通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)感知用戶(hù)和理解用戶(hù)。 在店前引客和互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)上,引入了人臉識(shí)別包括性別年齡魅力值等,通過(guò)與用戶(hù)的互動(dòng)增強(qiáng)用戶(hù)的參與感,并結(jié)合人臉會(huì)員技術(shù)無(wú)縫融入千人千面廣告。另外還通過(guò)基于深度圖像的復(fù)雜背景摳圖技術(shù)和人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別等ai技術(shù)實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)互動(dòng)性更強(qiáng)的互動(dòng)體驗(yàn)玩法,為體驗(yàn)者營(yíng)造新奇好玩的體感互動(dòng)體驗(yàn),并引入趣味化營(yíng)銷(xiāo),結(jié)合優(yōu)惠券/紅包/折扣券等,提升玩法的趣味性并給消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)惠,同時(shí)融入不同門(mén)店不同風(fēng)格的千店千面技術(shù),加入無(wú)感知廣告植入,實(shí)現(xiàn)品牌和廣告宣傳,從而吸引客流、引客入店,并通過(guò)優(yōu)惠券&紅包玩法刺激消費(fèi)。整體互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)體驗(yàn)架構(gòu)如圖2所示。 圖2 在將顧客吸引入店后,會(huì)通過(guò)一些互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)技術(shù)來(lái)提升購(gòu)物體驗(yàn)。在顧客進(jìn)店后,很多導(dǎo)購(gòu)員的一些做法會(huì)顧客很反感,如重復(fù)問(wèn)候、喜歡就試試、想買(mǎi)點(diǎn)什么呢?大概是什么價(jià)位的呢?一上來(lái)談價(jià)格、店員不說(shuō)話(huà)總跟著你,很多時(shí)候顧客只是逛逛,要是遇到喜歡的可以通過(guò)互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)終端與用戶(hù)互動(dòng),當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)很喜歡時(shí)導(dǎo)購(gòu)再上前介紹產(chǎn)品,而不是著一直煩擾顧客,給顧客營(yíng)造一個(gè)輕松、新奇的購(gòu)物體驗(yàn)。 在互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)技術(shù)上引入了商品信息增強(qiáng)技術(shù)、服裝搭配技術(shù)、近距離虛擬試衣技術(shù)、互動(dòng)貨架技術(shù)、線(xiàn)上和線(xiàn)下一體化技術(shù)。 顧客靠近服裝龍門(mén)架時(shí),安裝在龍門(mén)架上的商品信息增強(qiáng)終端會(huì)通過(guò)靠近感知技術(shù)感知到顧客,并歡迎顧客和提示該區(qū)域的一些信息如新品促銷(xiāo)等。當(dāng)顧客拿起衣服時(shí)增強(qiáng)終端會(huì)通過(guò)拿起感知技術(shù)來(lái)增強(qiáng)該商品的信息(比如播放該商品的音視頻介紹、顯示好評(píng)度和促銷(xiāo)信息等),因?yàn)榫€(xiàn)下服裝吊牌上信息太少,像服裝風(fēng)格、適用場(chǎng)景、用戶(hù)評(píng)價(jià)等這些數(shù)據(jù)線(xiàn)下是缺失的,我們需要增強(qiáng)商品信息,包括服裝風(fēng)格、適用場(chǎng)景、用戶(hù)評(píng)價(jià)等線(xiàn)上數(shù)據(jù)和通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更有用的商品標(biāo)簽云和用戶(hù)標(biāo)簽云給顧客,影響顧客,產(chǎn)生共鳴,實(shí)現(xiàn)人與商品的互動(dòng)和所見(jiàn)即所得體驗(yàn)。如果用戶(hù)喜歡商品可以進(jìn)行試穿或者直接掃碼購(gòu)買(mǎi)。 調(diào)研發(fā)現(xiàn)在線(xiàn)上門(mén)店消費(fèi)者最不滿(mǎn)意的一項(xiàng)就是“缺貨”,其中大約3/4的店內(nèi)銷(xiāo)售損失可以通過(guò)如虛擬貨架挽回當(dāng)發(fā)生缺貨斷碼時(shí),顧客直接在店內(nèi)下單,快遞送貨上門(mén),從而提升轉(zhuǎn)化。而解決該問(wèn)題的一項(xiàng)技術(shù)是通過(guò)互動(dòng)貨架實(shí)現(xiàn),通過(guò)互動(dòng)貨架提供缺失商品的線(xiàn)下購(gòu)買(mǎi)方式,用戶(hù)通過(guò)掃碼完成線(xiàn)上購(gòu)物,快遞送貨上門(mén)。門(mén)店一項(xiàng)很大的支出是租金,所以提升坪效是門(mén)店非常重要的一項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo),通過(guò)互動(dòng)貨架技術(shù)可以提升門(mén)店的坪效,把一些無(wú)法擺放到門(mén)店的商品,通過(guò)互動(dòng)貨架呈現(xiàn)給消費(fèi)者,另外可以擴(kuò)充一些門(mén)店沒(méi)有的商品,通過(guò)分傭模式獲取傭金,從而提升門(mén)店坪效。 在穿衣搭配上,在用戶(hù)拿起某件衣服時(shí),通過(guò)時(shí)尚數(shù)據(jù)算法精準(zhǔn)搭配,以搭帶購(gòu),提升轉(zhuǎn)換率和連帶率。用戶(hù)看到自己喜歡的搭配后,希望能立即上身看下效果,如果到試衣間試衣的話(huà)需要先脫衣服進(jìn)行試穿,試穿一件衣服整個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)耗力。所以提供了近距離虛擬試衣技術(shù),用戶(hù)拿著衣服靠近搭配屏后,首先會(huì)展示該衣服的信息,并推薦幾套與該衣服搭配的其他服裝,顧客如果喜歡這套搭配,可通過(guò)深度攝像頭采正面人臉照,然后人臉融合到專(zhuān)屬模特上,該模特身穿該套搭配,可360度查看穿搭信息,顧客還可輸入三維數(shù)據(jù)、身高、發(fā)色、膚色等信息生成符合顧客體型的模特進(jìn)行更準(zhǔn)確的虛擬試穿。通過(guò)結(jié)合搭配功能和試衣功能,給顧客帶來(lái)更好的體驗(yàn),用戶(hù)能在該屏上看到服裝信息、搭配信息,還可以通過(guò)虛擬試衣快速查看在模特上的效果,省去了顧客試衣的時(shí)間,可以在最短的時(shí)間內(nèi)知道衣服是否合身,在一定程度上提高了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。顧客如果喜歡推薦的衣服可以直接一鍵呼叫導(dǎo)購(gòu),導(dǎo)購(gòu)會(huì)將顧客挑選的衣服拿給顧客。 用戶(hù)選了自己喜歡的衣服后會(huì)拿到試衣間試衣,衣服上身后,希望能場(chǎng)景化和360度試衣,而讓產(chǎn)品身臨其鏡就是提供沉浸式試衣,根據(jù)服裝風(fēng)格切換場(chǎng)景(背景/前景),解決試衣痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)風(fēng)格場(chǎng)景化試衣;了解自己穿的這套衣服是否適合某個(gè)場(chǎng)合,并通過(guò)錄制小視頻實(shí)現(xiàn)360度試衣效果查看,實(shí)現(xiàn)360度試衣。通過(guò)沉浸式試衣?tīng)I(yíng)造全新試衣體驗(yàn)。 最底層的體驗(yàn)技術(shù)是感知技術(shù),靠近感知、拿起感知、試穿感知、掃碼感知,通過(guò)這些邊緣感知技術(shù)采集到用戶(hù)行為和需求數(shù)據(jù),然后云端根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)理解,從而為顧客提供個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。 技術(shù)架構(gòu) 整體技術(shù)模塊架構(gòu)如圖3所示,分為終端:感知用戶(hù)和云端:理解用戶(hù)兩部分,并分為三層:感知層、互動(dòng)展示層和服務(wù)層。在體驗(yàn)技術(shù)上,應(yīng)用了商品感知、行為感知、人體感知、距離感知、體感互動(dòng)、手勢(shì)識(shí)別、人臉識(shí)別、換臉技術(shù)、摳圖技術(shù)、實(shí)時(shí)摳圖、ar互動(dòng)、美顏&濾鏡、服裝搭配、風(fēng)格識(shí)別等技術(shù)。 圖3 具體技術(shù)架構(gòu)如圖4所示。 圖4 最底層是感知層,通過(guò)感知一方面可以深度與顧客做互動(dòng),另一方面還能采集到曝光量、顧客行為數(shù)據(jù)和顧客畫(huà)像數(shù)據(jù)等。感知層要實(shí)現(xiàn)組件化,否則重復(fù)開(kāi)發(fā)成本會(huì)很高,而且硬件傳感器選型是耗時(shí)耗力。usb或串口模式的傳感器主要考慮設(shè)備的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。廣播模式的傳感器要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬、芯片低功耗、數(shù)據(jù)廣播的穩(wěn)定性、芯片內(nèi)計(jì)算等,通過(guò)這些技術(shù)手段的目的是降低廣播數(shù)據(jù)量,提升廣播數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。在攝像頭應(yīng)用時(shí)因?yàn)閹捄脱訒r(shí)問(wèn)題,需要考慮將算法部署到端,實(shí)現(xiàn)端的計(jì)算,從而提升用戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)感知層就可以進(jìn)行如下數(shù)據(jù)采集:顧客全身人像數(shù)據(jù)、正面人臉數(shù)據(jù)、性別、年齡、商品瀏覽記錄、瀏覽深度、商品拿起、商品試穿、設(shè)備停留時(shí)長(zhǎng)、顧客運(yùn)動(dòng)軌跡、線(xiàn)上關(guān)聯(lián)用戶(hù)pin等。 感知層技術(shù)之上是展示&淺計(jì)算層,顯示網(wǎng)關(guān)是之前提到的商品信息增強(qiáng)、互動(dòng)貨架等都屬于展示互動(dòng)終端,通過(guò)感知層的顧客行為和畫(huà)像感知,并通過(guò)語(yǔ)音,動(dòng)畫(huà)等展示技術(shù)手段為顧客提供友好的互動(dòng)體驗(yàn),并將相關(guān)信息觸達(dá)到顧客。另外在該層也會(huì)收集顧客與終端整個(gè)會(huì)話(huà)過(guò)程中的數(shù)據(jù),如曝光量、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、停留時(shí)長(zhǎng)、訪(fǎng)問(wèn)深度等數(shù)據(jù)。另外如互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)終端是一個(gè)計(jì)算型終端,因?yàn)橐M(jìn)行一些ai視覺(jué)算法運(yùn)算,如實(shí)時(shí)摳圖&人臉識(shí)別&人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別,對(duì)cpu和顯卡計(jì)算要求很高,如我們的身臨其鏡選擇了intel(r) core(tm) i5-6500 cpu和geforce gt 1030,通過(guò)提升硬件性能來(lái)提升終端的用戶(hù)體驗(yàn)。淺計(jì)算關(guān)用于簡(jiǎn)單的門(mén)店邏輯計(jì)算、數(shù)據(jù)匯聚和云端上報(bào),如要統(tǒng)計(jì)門(mén)店服裝的“拿起率”,則需要在每個(gè)服裝上綁定一個(gè)拿起傳感器,用戶(hù)拿起后會(huì)實(shí)時(shí)將拿起數(shù)據(jù)上報(bào)到淺計(jì)算網(wǎng)關(guān),淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以先進(jìn)行一些數(shù)據(jù)清洗工作并異步上報(bào)到云端。還有如門(mén)店客流統(tǒng)計(jì)器和人臉識(shí)別攝像頭計(jì)算后的結(jié)果是客流和人臉數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需在本地計(jì)算或上報(bào)到云端,但這些傳感器不一定全部連接到互聯(lián)網(wǎng),可以通過(guò)局域網(wǎng)或者藍(lán)牙技術(shù)將數(shù)據(jù)上報(bào)到淺計(jì)算網(wǎng)關(guān),在淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)進(jìn)行識(shí)別計(jì)算或異步上報(bào)到云端。該層只進(jìn)行一些顯示或者淺計(jì)算,如果是ai互動(dòng)類(lèi)型的應(yīng)用會(huì)對(duì)端計(jì)算能力有很高的要求,但是也只是進(jìn)行功能層面的計(jì)算,業(yè)務(wù)層面的運(yùn)算會(huì)提交到云端進(jìn)行統(tǒng)一處理。 在展示&淺計(jì)算層,因?yàn)殚T(mén)店網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性問(wèn)題盡量使用push技術(shù)替代pull技術(shù),且實(shí)現(xiàn)邊緣網(wǎng)關(guān)緩存和本地?cái)?shù)據(jù)強(qiáng)緩存,從而當(dāng)斷網(wǎng)時(shí)可以顯示離線(xiàn)內(nèi)容,并通過(guò)異步技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。 展示&淺計(jì)算層之上是管理層,該層使用iot接入平臺(tái)完成,通過(guò)完成端設(shè)備和傳感器等管理,和網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)交換。 管理層之上是理解層,通過(guò)iot接入平臺(tái)的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)上報(bào),進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。業(yè)務(wù)平臺(tái)包括商家管理平臺(tái)、服裝搭配平臺(tái)、算法服務(wù)網(wǎng)關(guān)等,大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等。通過(guò)門(mén)店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)理解用戶(hù)購(gòu)物行為。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀 對(duì)于線(xiàn)上店鋪運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō),通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)化店鋪運(yùn)營(yíng)已經(jīng)有非常成熟的技術(shù),一般統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)包括流量指標(biāo):瀏覽量、訪(fǎng)客數(shù)、產(chǎn)品頁(yè)訪(fǎng)客數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)深度、跳失率等,轉(zhuǎn)化率指標(biāo):當(dāng)日成交轉(zhuǎn)化率、靜默轉(zhuǎn)化率、詢(xún)盤(pán)成交轉(zhuǎn)化率、成交人數(shù)等,客單價(jià)指標(biāo):客單價(jià)、筆單價(jià)、成交金額、成交件數(shù)等,通過(guò)數(shù)據(jù)化店鋪運(yùn)營(yíng)來(lái)找出店鋪運(yùn)營(yíng)中的短板并進(jìn)行補(bǔ)足。但線(xiàn)下門(mén)店目前還沒(méi)有一套系統(tǒng)化的方法進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),一般是通過(guò)導(dǎo)購(gòu)員和門(mén)店管理員經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行門(mén)店運(yùn)營(yíng)。結(jié)合攝像頭技術(shù)、傳感器技術(shù)和交易訂單數(shù)據(jù)完成貨架維度和場(chǎng)維度的商品曝光量、商品拿起量和轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)分析,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化門(mén)店運(yùn)營(yíng),如圖5。 圖5 流量指標(biāo) 1、通過(guò)在貨架上方安裝人臉攝像頭,實(shí)時(shí)采集龍門(mén)架當(dāng)前附近的客流情況,通過(guò)客流情況統(tǒng)計(jì)到當(dāng)前龍門(mén)架的商品曝光量。線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)中的曝光量是指整個(gè)頁(yè)面被打開(kāi)的次數(shù),不管點(diǎn)擊與否都算曝光,點(diǎn)擊量是點(diǎn)擊的次數(shù)。而線(xiàn)下門(mén)店龍門(mén)架曝光量是指經(jīng)過(guò)龍門(mén)架或者停留在龍門(mén)架的次數(shù),區(qū)別于線(xiàn)上,這龍門(mén)架上所有服裝的曝光量都是該數(shù)據(jù),因?yàn)闊o(wú)法精確的統(tǒng)計(jì)到顧客看的是哪個(gè)服裝;人臉攝像頭會(huì)將采集到人臉及該人臉停留時(shí)長(zhǎng)上報(bào)到門(mén)店淺計(jì)算網(wǎng)關(guān),門(mén)店淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)再統(tǒng)一上報(bào)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)&分析系統(tǒng);如果使用人臉攝像頭不方便,可以使用紅外人體感知傳感器或超聲波傳感器技術(shù),但這種方式的客流準(zhǔn)確度會(huì)差一些; 2、通過(guò)在服裝上安裝拿起傳感器,拿起傳感器是指當(dāng)用戶(hù)拿起服裝時(shí)會(huì)通過(guò)加速度傳感器計(jì)算出服裝被拿起了,這樣就知道該服裝被拿起了(即線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)中的點(diǎn)擊量),線(xiàn)下門(mén)店的服裝點(diǎn)擊量即服裝拿起量,在服裝拿起時(shí),加速度會(huì)有較明顯變化,傳感器此時(shí)會(huì)將此商品拿起數(shù)據(jù)廣播到門(mén)店網(wǎng)關(guān),其中傳感器通過(guò)藍(lán)牙m(xù)ac地址與商品編號(hào)進(jìn)行綁定,門(mén)店網(wǎng)關(guān)通過(guò)mac地址進(jìn)行上報(bào)開(kāi)始時(shí)間和上報(bào)結(jié)束時(shí)間的統(tǒng)計(jì),從而得出拿起服裝、拿起fizz的起始時(shí)間、拿起服裝的結(jié)束時(shí)間,即得到類(lèi)似于線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù); 客單價(jià)指標(biāo) 通過(guò)交易訂單系統(tǒng)我們可以得到線(xiàn)下門(mén)店成交訂單數(shù)據(jù),從而得到客單價(jià)指標(biāo),包括客單價(jià)、筆單價(jià)、成交金額、成交件數(shù)等。 轉(zhuǎn)化率指標(biāo) 轉(zhuǎn)化率指標(biāo)通過(guò)流量指標(biāo)和客單價(jià)指標(biāo)計(jì)算得出。線(xiàn)上網(wǎng)站點(diǎn)擊率是指是指網(wǎng)站頁(yè)面上某一內(nèi)容被點(diǎn)擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比,而線(xiàn)下門(mén)店點(diǎn)擊率=某一服裝總拿起次數(shù)/龍門(mén)架曝光量,通過(guò)該指標(biāo)知道經(jīng)過(guò)龍門(mén)架的人但是沒(méi)有拿起服裝看看的人有多少人;線(xiàn)下門(mén)店點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率=某商品訂單量/某服裝總拿起次數(shù),即當(dāng)該指標(biāo)不是很好時(shí)說(shuō)明某服裝被拿起來(lái)很多,但是并沒(méi)有得到有效轉(zhuǎn)化;線(xiàn)下門(mén)店成交轉(zhuǎn)化率=某服裝訂單量/龍門(mén)架曝光量,該指標(biāo)如果不好時(shí)說(shuō)明龍門(mén)架客流量可以,但是服裝成交率低,通過(guò)結(jié)合點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率可以得出是服裝自身問(wèn)題還是擺放問(wèn)題;線(xiàn)下門(mén)店龍門(mén)架成交轉(zhuǎn)化率=某龍門(mén)架訂單量/某龍門(mén)架曝光量,可以得出某龍門(mén)架的整體訂單成交情況,如果不是很好,則需要考慮龍門(mén)架的重新布局。 技術(shù)原則 場(chǎng)景化產(chǎn)品下的小前臺(tái)式快速迭代 統(tǒng)一語(yǔ)言與一體化架構(gòu) 測(cè)試的可視性與實(shí)時(shí)質(zhì)量評(píng)估 復(fù)雜場(chǎng)景下的算法自適應(yīng)能力與硬件穩(wěn)定性能力 復(fù)雜多變需求適應(yīng)能力:模型抽象+組件化+快速配置化+減法 弱網(wǎng)絡(luò)服務(wù)穩(wěn)定性保障:邊緣網(wǎng)關(guān)+本地強(qiáng)緩存、 push架構(gòu)代替pull架構(gòu)+數(shù)據(jù)異步回傳 低功耗芯片:芯片中聚合秒級(jí)處理邏輯、降噪:抖動(dòng)信號(hào)過(guò)濾及修正 工程架構(gòu)sla保障:可參考《億級(jí)流量網(wǎng)站架構(gòu)核心技術(shù)》 產(chǎn)品原則 人貨場(chǎng)感知互動(dòng)智能化升級(jí):產(chǎn)品場(chǎng)景化、場(chǎng)景數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化 智能化:場(chǎng)景化迎賓&導(dǎo)購(gòu)、基于人臉屬性或風(fēng)格的“千人千面”互動(dòng) 體驗(yàn)“所見(jiàn)即所得”:裝修、布局、屏與商品一體化、試衣鏡/間、體驗(yàn)實(shí)時(shí)反饋 體驗(yàn)連貫性:從用戶(hù)經(jīng)過(guò)、靠近、使用、離開(kāi),提供連貫的觸達(dá)體驗(yàn) 互動(dòng)好玩性:體感、互動(dòng)、有趣、好玩、新鮮 營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)性:被動(dòng)變主動(dòng)、體驗(yàn)沉浸式、千店千面、內(nèi)容”無(wú)感知“嵌入 有用性:內(nèi)容增強(qiáng)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、產(chǎn)生共鳴、觸達(dá)心智 可用性:降低成本、屏反光/亮度/觸控體驗(yàn) 千店千面:平臺(tái)化模板、多樣化營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)而非需求驅(qū)動(dòng) 能力輸出or產(chǎn)品輸出or解決方案輸出or場(chǎng)景化解決方案 總結(jié) 在時(shí)尚數(shù)字化門(mén)店方面,我們從引客入店、逛店體驗(yàn)、試衣體驗(yàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等維度進(jìn)行技術(shù)改造,通過(guò)邊緣感知技術(shù)掌握顧客逛店行為數(shù)據(jù),而這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是門(mén)店最難獲取的,我們結(jié)合攝像頭和傳感器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了可落地的較低成本的解決方案,并通過(guò)沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn),在云端通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析進(jìn)行理解顧客,并結(jié)合線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)綜合分析來(lái)發(fā)現(xiàn)目前門(mén)店運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題并進(jìn)行及時(shí)改進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

締元信ceo秦文北郵講座全文(54頁(yè)ppt):

聽(tīng)眾受益匪淺,講座結(jié)束后,仍繼續(xù)咨詢(xún)秦總,直到咖啡廳關(guān)門(mén)。主講嘉賓:秦雯北京締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官(ceo)。1995年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),曾就職瀛海威、千龍新聞網(wǎng)、新浪網(wǎng)。 2007年,創(chuàng)立締元信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司,專(zhuān)注網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)收集處理和挖掘應(yīng)用,為大型媒體網(wǎng)站、傳統(tǒng)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)管理解決方案、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品及咨詢(xún)服務(wù)。 憑借自主研發(fā)的超大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),締元信以獨(dú)有的全景數(shù)據(jù)服務(wù)模式,在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效果、網(wǎng)絡(luò)媒體價(jià)值評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)廣告營(yíng)銷(xiāo)效果、網(wǎng)絡(luò)公關(guān)輿情、電子商務(wù)等多方面為各類(lèi)網(wǎng)站、品牌企業(yè)、公關(guān)及廣告代理公司、政府部門(mén)等提供翔實(shí)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè) 、分析及咨詢(xún)服務(wù)。 活動(dòng)主辦北郵零壹時(shí)光創(chuàng)業(yè)咖啡廳(微信id: oitimes)活動(dòng)協(xié)辦 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(微信id: bda1213)大數(shù)據(jù)文摘(微信id: bigdatadigest)感謝秦總將最新的思考及演講ppt

上海政務(wù)微信發(fā)展報(bào)告(39頁(yè)ppt):

據(jù)7月13號(hào)中國(guó)傳媒大學(xué)發(fā)布全國(guó)政務(wù)微信報(bào)告顯示,全國(guó)政務(wù)微信總量已接近6千,開(kāi)的最多的部門(mén)是公安,然后是共青團(tuán),各地政府的辦公室,檢察院和文物旅游系統(tǒng),政務(wù)微信平臺(tái)覆蓋從中央部位到省市區(qū),從地縣到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的所有行政級(jí)別 這是全國(guó)的數(shù)據(jù),今天我們重點(diǎn)來(lái)看看上海的數(shù)據(jù)。這個(gè)報(bào)告主要是分析區(qū)縣以上的政府部門(mén)及其下屬事業(yè)單位開(kāi)設(shè)的微信公眾號(hào),國(guó)企、圖書(shū)館、博物館、水電煤、醫(yī)院等公共服務(wù)和公用事業(yè)等的微信號(hào)沒(méi)有包括。 具體講一下互動(dòng)反饋和眾包合作的區(qū)別,互動(dòng)反饋是語(yǔ)言層面的,和用戶(hù)互動(dòng)交流,表象性的;而眾包合作是政民共同辦成一件事,比如說(shuō)“愛(ài)天氣”微信號(hào)每天發(fā)布的題圖照片不是他們自己的采編人員拍的,而是由網(wǎng)民自己街拍后 而且不僅政府內(nèi)部的層級(jí)、地域、部門(mén)這三方面要打通,政務(wù)微信還應(yīng)該和公共服務(wù)部門(mén),事業(yè)單位,公共事業(yè)部門(mén)打通,提供一站式的公共服務(wù)。 這四個(gè)階段,從低到高,從單向到多向,從單主體到多主體,下面的單一主體是政府,而越往上越需要公眾和企業(yè)的參與。最后一條建議是多平臺(tái)之間也要打通,微信和網(wǎng)站、熱線(xiàn)電話(huà)、微博也要實(shí)現(xiàn)互通。

一朵好云是怎樣煉成的?:

管家式云服務(wù)的顛覆之道正如普通人不需要了解水電管道如何建設(shè)的,云計(jì)算讓用戶(hù)也不再需要了解底層的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)細(xì)節(jié),只要專(zhuān)注于業(yè)務(wù)層面的創(chuàng)新。 寶之云服務(wù)的交付過(guò)程,已經(jīng)包含了寶信軟件近40年為政企客戶(hù)提供運(yùn)維服務(wù)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和體系積累,保障用戶(hù)在三到五年甚至更久的時(shí)間之后,仍然可以維持云環(huán)境的高可用性、高性能和安全性。 每個(gè)服務(wù)經(jīng)理的背后都有專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行支撐,包括專(zhuān)屬的系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、中間件工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師、安全工程師,以及其他相關(guān)的底層支撐的監(jiān)控、自動(dòng)化運(yùn)維等。” 當(dāng)用戶(hù)業(yè)務(wù)再次發(fā)生變化,出現(xiàn)新增的it需求時(shí),寶之云也會(huì)如同首次交付時(shí)一樣,進(jìn)行整套的變更設(shè)計(jì)、評(píng)估、審查、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證等服務(wù),有效保障用戶(hù)體驗(yàn)。 關(guān)注應(yīng)用層面的業(yè)務(wù)視角總體來(lái)看,寶之云更為關(guān)注的是政企用戶(hù)在應(yīng)用層面的需求,而不只是底層資源的維護(hù)。伍治平舉了個(gè)例子:“比如數(shù)據(jù)庫(kù)變慢了,變慢的原因會(huì)有很多種。

算法戰(zhàn)爭(zhēng):美國(guó)國(guó)家ai安全委員會(huì)要建立ai大學(xué),「數(shù)字服務(wù)學(xué)院」為政府培養(yǎng)ai人才:

ai后備軍;建立ai大學(xué),鼓勵(lì)ai人才在政府項(xiàng)目兼職委員們建議創(chuàng)建一所認(rèn)可的大學(xué),稱(chēng)為美國(guó)數(shù)字服務(wù)學(xué)院,免費(fèi)培養(yǎng)ai人才,畢業(yè)生需在政府工作5年來(lái)支付學(xué)費(fèi)。 學(xué)生可以參加政府機(jī)構(gòu)和私營(yíng)部門(mén)的實(shí)習(xí)。?另外,建議還包括建立以軍事后備隊(duì)為模型的國(guó)家后備軍。ai人才們可以兼職為政府做出貢獻(xiàn)。 鼓勵(lì)國(guó)防部在機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化等方面采用商用ai系統(tǒng)。為美國(guó)軍方建立一個(gè)認(rèn)證的ai軟件庫(kù),以加速ai的創(chuàng)建并支持研究和開(kāi)發(fā)。建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),以跟蹤美國(guó)軍方的研究和發(fā)展項(xiàng)目。 包括建立公私合作關(guān)系和政府資助半導(dǎo)體發(fā)展,以及使用asvab軍事入學(xué)考試來(lái)識(shí)別具有「計(jì)算思維」的新兵。 今年2月一份來(lái)自斯坦福大學(xué)和紐約大學(xué)的聯(lián)合報(bào)告也顯示,在美國(guó),只有一小部分聯(lián)邦機(jī)構(gòu)使用復(fù)雜形式的機(jī)器學(xué)習(xí),而用于算法治理的系統(tǒng)可信度對(duì)于公民信任至關(guān)重要。?

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